在很多情况下,LIKE 的性能比 REGEXP 更好,特别是在进行简单的模式匹配时。 大小写敏感性: LIKE 匹配是区分大小写的,除非使用 COLLATE 子句来改变比较规则。 REGEXP 操作符 正则表达式匹配: REGEXP 支持使用完整的正则表达式进行复杂的模式匹配。 它允许更灵活和强大的匹配规则,比如字符类、量词、分组、捕获组等。
SELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'a{2,4}'; 1. 这条查询语句会返回column_name列中包含两个到四个连续字母“a”的所有记录。 性能: REGEXP 通常比 LIKE 更慢,因为正则表达式匹配通常更复杂,需要更多的计算资源。 大小写敏感性: REGEXP 也是区分大小写的,但可以通过使用不区分大小写的...
select*fromuserswhere`email`regexp'^a.*500.*gmail.com$'limit100; 多轮测试后,regexp情况下需要花费0.35秒。 那么like需要多久呢? select*fromuserswhere`email`like'a%500%gmail.com'limit100; like则仅花费0.20秒左右的时间。 通过以上的测试,我们可以得出一些关于LIKE和REGEXP在MySQL中性能表现的结论。尽管...
在MySQL中，like和regexp都是用于实现模糊查询的工具，但它们在性能上的表现有所不同。like操作的性能通常优于regexp，但在某些情况下，regexp提供了更强大和灵活的匹配能力。进行性能测试时，首先创建测试表并生成数据。查询测试中，以@163.com结尾的100000后的100行记录为例，使用like操作时，查询需要...
RegExp查询与Like查询类似,也需要生成查询代码、优化代码并测试性能。 1. 生成代码 生成RegExp查询代码的步骤如下: 确定查询表和字段 编写SQL语句 下面是生成RegExp查询代码的示例: -- 1. 确定查询表和字段SELECT*FROMtable_nameWHEREcolumn_nameREGEXP'pattern'; ...
MySQL数据库是支持正则表达式的,主要解决过滤特别复杂的查询场景,在实际工作中,使用的场景不多,大部分场景like可以解决。 这里主要说说like和regexp之间的差别 like是匹配整列值,regexp是匹配子字符串 like部分场景可以走索引,而regexp则不会走索引 like是匹配整列值,regexp是匹...
一、Mysql中,like与regexp的区别 1、适用对象不同 LIKE 函数适用于简单的通配符匹配,例如使用百分号(%)匹配任意字符,或使用下划线(_)匹配单个字符。与此相反,REGEXP 函数支持更灵活、更强大的正则表达式模式匹配功能。 2、速度不同 LIKE 函数比 REGEXP 函数更快,因为它通常能够使用索引优化查询操作,即使查询中使用...
从上面可以看出,like语句是走了idx_pad索引,而regexp没有走索引,如果生产上有使用regexp的需求,则需要注意语句的性能,尤其是做更新和删除的时候,会导致锁表。 二、where子句 SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
1.LOCATE,INSTR,REGEXP三个函数,效果在like面前没有任何优势。(那些说有明显优势的,难道是用远超213万条数据测试出来的?) 2.效果好坏,取决于能不能用上索引。 3.like,如果要用,那用左匹配,效果是最好的,因为可以用上索引,其他的方式,索引会失效的,速度自然很低。