方案一:前缀索引 MySQL 的 B-Tree 索引可以对字符串的前缀进行索引,这可以用于优化 REGEXP 查询。我们可以为用户名创建一个前缀索引,以实现按照用户名的前缀进行查询。 CREATEINDEXidx_usernameONusers(username(10)); 1. 上述语句创建了一个名为 “idx_username” 的索引,只对用户名的前 10 个字符进行索引。这...
接下来,我将指导你如何让 MySQL 的 REGEXP 查询走索引,从而提高查询效率。 实现流程 为了实现这一目标,我们可以按照以下步骤进行: 详细步骤 步骤1:创建测试表 在这一阶段,我们需要创建一个表,并添加一个索引,以便后续测试。 CREATETABLEusers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,usernameVARCHAR(100)NOTNULL,INDEX(usernam...
MySQL数据库是支持正则表达式的,主要解决过滤特别复杂的查询场景,在实际工作中,使用的场景不多,大部分场景like可以解决。 一、like和regexp之间的差别 like是匹配整列值,regexp是匹配子字符串 like部分场景可以走索引,而regexp则不会走索引 like是匹配整列值,regexp是匹配子字符串 举个例子: 例如pad列的值为:307...
like是匹配整列值,regexp是匹配子字符串 举个例子:例如pad列的值为:30742328470-63631046568-21137316667-11884173392-16264131183pad like '30742328470’这种写法,是查询不到记录的,除非使用pad like ‘30742328470%’,匹配整列的值。 而如果用regexp,可以这样写,pad regexp ‘307...
REGEXP explainselecttitlefromfilmwheretitle REGEXP'^A'; 结果及分析:正则表达式查询使用了索引全表扫描,没有被表条件过滤的行。 idselect_typetablepartitionstypepossible_keyskeykey_lenrefrowsfilteredExtra 1SIMPLEfilmNULLINDEXnullidx_title767NULL1000100Using where; Using index ...
八、正则表达式进行搜索REGEXP 九、文本数值时间计算处理 十、 数据处理 十一、分组 十二、子查询 十三、联结表 十四、更新更改 十五、Alter选择 十六、Index索引 十七、表 十八、 Using Sequences序列 十九、Handling Duplicates 重复处理 二十、数据导入 目录见左侧:数据分析师只要熟练使用1-13章的查询语句,后面几章...
(`date`,4)<1990;-- 不会使用索引,因为使用了函数运算,原理与上面相同SELECT*FROM`user`WHERE`name`LIKE'后盾%'-- 走索引SELECT*FROM`user`WHERE`name`LIKE"%后盾%"-- 不走索引-- 正则表达式不使用索引,这应该很好理解,所以为什么在SQL中很难看到regexp关键字的原因-- 字符串与数字比较不使用索引;CREATE...
key index_no_name(no,name) ) 1.2 在已建表中添加索引 ① 普通索引 1 2 create index index_name on t_dept(name); ② 唯一索引 1 2 create unique index index_name on t_dept(name); ③ 全文索引 1 2 create fulltext index index_name ...
正则表达式的增强,新增了4个相关函数,REGEXP_INSTR(),REGEXP_LIKE(),REGEXP_REPLACE(),REGEXP_SUBSTR()。 查询优化器在制定执行计划时,会考虑数据是否在Buffer Pool中。而在此之前,是假设数据都在磁盘中。 ha_partition接口从代码层移除,如果要使用分区表,只能使用InnoDB存储引擎。