因为只有insert_time值相同的情况下才能用order_status列的值进行排序,而这个查询中通过insert_time进行范围查找的记录中可能并不是按照order_status列进行排序的,所以在搜索条件中继续以order_status列进行查找时是用不到这个B+树索引的。
正确使用 ORDER BY 为了实现我们预期的结果,通常我们应将排序放在外层查询中。以下是一个更正的示例: SELECTcustomer_id,MAX(order_amount)ASmax_order_amountFROMordersGROUPBYcustomer_idORDERBYmax_order_amountDESC; 1. 2. 3. 4. 在这个查询中,我们首先按customer_id分组,然后计算每位客户的最大订单金额,最后将...
SELECT id,titile,published_at from spider_record where is_analyze=0 ORDER BY create_time desc LIMIT 10; // sql1 复制代码 然后如果把order by 后面的desc去掉的话,也就是以下的sql2, 执行时间变成几十毫秒 SELECT id,titile,published_at from spider_record where is_analyze=0 ORDER BY create_time...
以上SQL 语句将选择员工表 employees 中的名字和工资列,并按第三列(salary)降序 DESC 排序,然后按第一列(first_name)升序 ASC 排序。 \4. 使用表达式排序: SELECTproduct_name, price * discount_rateASdiscounted_priceFROMproductsORDERBYdiscounted_price DESC; 以上SQL 语句将选择产品表 products 中的产品名称和...
虽然索引是ASC的,但是也可以反向进行检索,就相当于DESC了。如果您在ORDER BY 语句中使用了 DESC排序,mysql确实会反向进行检索。在理论上,反向检索与正向检索的速度一样的快。但是在某些操作系统上面,并不支持反向的read-ahead预读,所以反向检索会略慢。由于设计的原因,在myisam引擎中,反向的检索速度比正向检索要慢...
sql order by,desc和limit使用(mysql) (｡ŏ_ŏ) 首先我们来看一个表: 在此我们要进行排序,按降序排序,就是从大到小。然后我们只要查询前2条数据。 意思就是我们需要把这个表从大到小排序后,取前两条,那么我们就需要使用到order by 和desc 和limit。
在PHP 脚本中使用 ORDER BY 子句 你可以使用 PHP 函数的 mysqli_query() 及相同的 SELECT 带上 ORDER BY 子句的命令来获取数据。 该函数用于执行 SQL 命令,然后通过 PHP 函数 mysqli_fetch_array() 来输出所有查询的数据。 实例 尝试以下实例,查询后的数据按 submission_date 字段的降序排列后返回。
ORDER BY submission_date ASC'; mysqli_select_db($conn,'RUNOON'); $retval=mysqli_query($conn,$sql); if(!$retval) { die('无法读取数据: '.mysqli_error($conn)); } echo'奔月教程 MySQL ORDER BY 测试'; echo'教程 ID标题作者提交日期'...
explain select * from testc order by c1 asc,c2 desc limit 1 可以看到前两者无论ASC还是desc 方向都是一致的,显然都使用到了索引。而第三者方向是相反的,没有使用到索引。 【7】 覆盖索引 前面几个都是select *,这里查找索引列。没有where,order by满足全值匹配,select查询的数据是索引列。
";} if($realname != null ){ n = "（加个空格）AND realname = '{$realname}' AND commend = '{$uid}'";} a = "SELECT * FROM `user` WHERE 1=1";a .= $m;a .= $n;a .= "（加个空格）ORDER BY id DESC LIMIT {$begin},{$pagesize}"b = mysql_query($a);