默认只显示前100个字符,也就是你看到的语句可能是截断了的,要看全部信息,需要使用 show full processlist。 1、2 下面我们单独看一下 Command 的值:# Binlog Dump: 主节点正在将二进制日志 ,同步到从节点 Change User: 正在执行一个 change-user 的操作 Close Stmt: 正在关闭一个Prepared
processlist; Id:用户ID User:用户名。如果不是root就只显示用户权限范围内的SQL语句 Host:显示哪个IP的哪个端口连接的 db:使用的数据库 Command:显示当前用户连接的状态。休眠(sleep),查询(query),连接(connect) Time:显示连接持续的时间,单位:秒 State:当前用户的连接的SQL语句状态,代表语句执行时处于的某一状态。
1、通过SHOW FULL PROCESSLIST命令查看: mysql> SHOW FULL PROCESSLIST\G *** 1. row *** Id: 1 User: system user Host: db: NULL Command: Connect Time: 1030455 State: Waiting for master to send event Info: NULL *** 2. row *** Id: 2 User: system user Host: db: NULL Command: Conne...
在实现上,我们将问题简化,通过processlist中time字段的值或者事务的执行时间,去预估一条SQL的执行时间,进而判断在processlist中,积压的大量连接中,哪些请求本身就是慢查询,哪些是受影响变慢的查询。利用事务判断时,将processlist中ID字段和information_schema.INNODB_TRX中trx_MySQl_thread_id字段做关联,具体的SQL为select...
PROCESSLIST_USER: rdsadmin PROCESSLIST_HOST: localhost PROCESSLIST_DB: NULL PROCESSLIST_COMMAND: Connect PROCESSLIST_TIME:62124 PROCESSLIST_STATE: Waitingforpreceding transaction to commit PROCESSLIST_INFO: GRANT SELECT ON *.* TO'qs'@'10.122.170.%'IDENTIFIED WITH'mysql_native_password'AS'*5B9E9DAAD...
command列,显示当前连接的执行的命令,一般就是休眠(sleep),查询(query),连接(connect)。time列,此这个状态持续的时间,单位是秒。state列,显示使用当前连接的sql语句的状态,很重要的列,后续会有所有的状态的描述,请注意,state只是语句执行中的某一个状态,一个sql语句,已查询为例,可能需要经过copying to tmp table...
Info:一般记录当前线程正在执行的SQL,默认显示前一百个字符,查看完整的SQL可以使用show full processlist;命令。 command取值范围 Binlog Dump: 主节点正在将二进制日志 ,同步到从节点 Change User: 正在执行一个 change-user 的操作 Close Stmt: 正在关闭一个Prepared Statement 对象 Connect: 一个从节点连上了主节...
information_schema.PROCESSLIST where COMMAND='Query' || 3463 | root | localhost | NULL | Query | 233 | User sleep | select sleep(1000) || 3465 | root | localhost | NULL | Query | 228 | User sleep | select sleep(2000) || 3439 | root | localhost | NULL | Query | 235 | User ...
(0.00 sec) 2、查看全部的链接情况 mysql> show full processlist; +---+---+---+---+---+---+---+---+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +---+---+---+---+---+---+---+-
占用CPU过高,可以做如下考虑: 1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引; 2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题...