在这段代码中,我们通过ALTER TABLE语句为已有表existing_table添加了分区,并使用之前创建的分区函数和分区方案进行分区。 类图 Table- id: INT- order_date: DATEOrders- id: INT- order_date: DATE-partition_by_day(date_value: DATE) : INTEGERExistingTable- date_field: DATE-partition_by_day(date_value:...
UPDATEordersSETorder_date=create_date,partition_month=partition_by_month(create_date); 1. 分区表 最后,对表进行分区: ALTERTABLEorders REORGANIZEPARTITIONp0INTO(PARTITIONp0VALUESLESS THAN(202201));ALTERTABLEorders REORGANIZEPARTITIONp1INTO(PARTITIONp1VALUESLESS THAN(202202));ALTERTABLEorders REORGANIZEPARTITIO...
ALTERTABLEcxy7_user_3 REBUILD PARTITION p2; 分析分区 优化分区 如果从分区中删除了大量的行,或者对一个带有可变长度的行(也就是说,有VARCHAR,BLOB,或TEXT类型的列)作了许多修改,可以使用“ALTER TABLE ... OPTIMIZE PARTITION”来收回没有使用的空间,并整理分区数据文件的碎片。 1 ALTERTABLEcxy7_user_3 opt...
示例:创建分区表 CREATE TABLE users (user_id INT,first_name VARCHAR(50),last_name VARCHAR(50),created_at DATE)PARTITION BY RANGE (YEAR(created_at)) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2020),PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2021),PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2022)); 3. 高级查询优化技巧 3.1...
-- 使用合适的数据类型ALTERTABLEtable_nameMODIFYcolumn1INT;-- 分区表CREATETABLEtable_name(idINT,dataVARCHAR(100),createdDATE)PARTITIONBYRANGE(YEAR(created))(PARTITIONp0VALUESLESS THAN(1990),PARTITIONp1VALUESLESS THAN(2000),PARTITIONp2VALUESLESS THAN(2010),PARTITIONp3VALUESLESS THAN MAXVALUE); ...
Date: September 13, 2013 01:40AM I have a Innodb engine table with 100GB,I have a planned to do partition the table.Can anyone tell me how to do it in zero downtime? In 100GB table the records are increasing for each and every seconds.How can I do partition with out affecting ...
date_column DATE ) PARTITION BY RANGE (YEAR(date_column)) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2020), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2021), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2022), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2023) ); 以上示例创建了一个分区表my_table,根据日期列date_column的年份进行范围划分...
MySQL Partition Table--分区表优缺点 分区表历史 1、MySQL 5.1版本开始支持基于整数列的分区表, 2、MySQL 5.5版本开始支持RANGE和LIST分区,支持TRUNCATE分区,新增COLUMNS关键词简化分区定义。 3、MySQL 5.6版本开始支持分区交换,支持显式分区查询,支持最大8182个分区或子分区。
一些哈希连接在“pack_rows::RequestRowId()”中花费了过高的时间,尽管它们并未使用行 ID。通过在“RequestRowId()中,当不存在可请求行 ID 的表时,跳过”TableCollection::tables()“的循环来解决此问题。 EXPLAIN FORMAT=TREE现在会显示针对行 ID 有序检索(ROR)交集计划的聚簇主键扫描。
create table teacher ( tid number, tname varchar2(16) ); create table score ( id number, cid number, score number ); truncate table student; insert into student values(1,'刘一',18,'男'); insert into student values(2,'钱二',19,'女'); ...