场景二 索引只用于ORDER BY子句 接下来是上文的第二种场景,索引只用于ORDER BY子句,这即是索引扫描排序: 我们可以继续使用上文的SQL,通过FORCE INDEX子句强制Optimizer使用ORDER BY子句的索引create_time: EXPLAINSELECT*FROMorder_detailFORCEINDEX(create_time)WHEREuserid =104832ORDERBYcreate_time; +---+---+-...
order by 子句中，可能会包含一个或多个排序字段，排序字段可以是 int、char、varchar、blob 等各种类型，假设有个字段是这么定义的：，utf8 字符集下，字段内容最大可以达到 65535 字节，将近 64K。排序缓冲区的默认大小为 256K，如果以这样一个字段作为排序字段，就算每条记录只把这一个字段写入到排序缓冲区，写...
order by 子句中,可能会包含一个或多个排序字段,排序字段可以是 int、char、varchar、blob 等各种类型,假设有个字段是这么定义的:,utf8 字符集下,字段内容最大可以达到 65535 字节,将近 64K。 排序缓冲区的默认大小为 256K,如果以这样一个字段作为排序字段,就算每条记录只把这一个字段写入到排序缓冲区,写入 4 ...
order by 子句中,可能会包含一个或多个排序字段,排序字段可以是 int、char、varchar、blob 等各种类型,假设有个字段是这么定义的:,utf8 字符集下,字段内容最大可以达到 65535 字节,将近 64K。 排序缓冲区的默认大小为 256K,如果以这样一个字段作为排序字段,就算每条记录只把这一个字段写入到排序缓冲区,写入 4 ...
select city,name,age from t where city='杭州'order by name limit1000; 这个语句看上去逻辑很清晰,但是你了解它的执行流程吗?今天,我就和你聊聊这个语句是怎么执行的,以及有什么参数会影响执行的行为。 全字段排序 前面我们介绍过索引,所以你现在就很清楚了,为避免全表扫描,我们需要在 city 字段加上索引。
1 概述 MySQL有两种方式可以实现ORDER BY: 1.通过索引扫描生成有序的结果 2.使用文件排序(filesort) 围绕着这两种排序方式,我们试着理解一下ORDER BY的执行过程以及回答一些常见的问题(下文仅讨论InnoDB存储引擎)。 2 索引扫描排序和文件排序(filesort)简介 我们知道Inn
SQL语句中,WHERE子句和ORDER BY子句都可以使用索引:WHERE子句使用索引避免全表扫描,ORDER BY子句使用索引避免filesort(用“避免”可能有些欠妥,某些场景下全表扫描、filesort未必比走索引慢),以提高查询效率。 虽然索引能提高查询效率,但在一条SQL里,对于一张表的查询 一次只能使用一个索引(注:排除发生index merge的...
一.先了解一下order by? order by 是mysql 中对查询数据排序的方法,例如 from 表名 order by 列名(或者数字) asc;升序(默认升序) from 表名 order by 列名(或者数字) desc;降序 1.order by 结合union来盲注 payload: username=admin' union 1,2,'字符串' order by 3 ...
在使用order by时,经常出现Using filesort,因此对于此类sql语句需尽力优化,使其尽量使用Using index。 1.准备 1.1 创建test表。 drop table if exists test; create table test( id int primary key
MySQL有两种方式可以实现ORDER BY: 1.通过索引扫描生成有序的结果 2.使用文件排序(filesort) 围绕着这两种排序方式,我们试着理解一下ORDER BY的执行过程以及回答一些常见的问题(下文仅讨论InnoDB存储引擎)。 2 索引扫描排序和文件排序(filesort)简介 我们知道InnoDB存储引擎以B+树作为索引的底层实现,B+树的叶子节点...