快速排序:在需要大量排序的情况下,使用快排 从执行计划中只能看出来是使用Index排序,还是FileSort排序。而使用堆排序还是快排,是Mysql根据待排序数据量的大小进行切换具体根据函数check_if_pq_applicable进行判定的。 有一个简单的判断,如果使用的是order by limit n ,且在数据量不大的情况下(数据可以在内存中加载),...
5.6版本针对Order by limit M,N语句,在空间层面做了优化,加入了一种新的排序方式--优先队列,这种方式采用堆排序实现。堆排序算法特征正好可以解limit M,N 这类排序的问题,虽然仍然需要所有字段参与排序,但是只需要M+N个元组的sort buffer空间即可,对于M,N很小的场景,基本不会因为sort buffer不够而导致需要临时文...
在Mysql中我们常常用order by来进行排序,使用limit来进行分页,当需要先排序后分页时我们往往使用类似的写法select * from 表名 order by 排序字段 limt M,N。但是这种写法却隐藏着较深的使用陷阱。在排序字段有数据重复的情况下,会很容易出现排序结果与预期不一致的问题。 比如现在有一张user表,表结构及数据如下:...
我们执行以下SQL,将数据以create_time字段倒序查询,查询结果如下: select member_id,create_time from member order by create_time desc; 查询结果: 我们发现查询结果中,数据排序变成了一种无序状态,这也是导致我们分页查询时出现重复数据的问题原因。 我们执行以下SQL,将数据以create_time字段倒序后再根据主键排序查...
最后发现是因为order by:jdp_modified 而分页的数据jdp_modified都是相同的,导致了没有第二个排序的依据,导致顺序错乱 最后解决的办法是 order by jdp_modified,id ,在相同的情况下通过id进行排序,不会重复也不会变化
和分区表有关,一般情况下我们的查询语句的执行计划的partitions列的值都是NULL。 4、type 我们前边说过执行计划的一条记录就代表着MySQL对某个表的执行查询时的访问方法/访问类型,其中的type列就表明了这个访问方法/访问类型是个什么东西,是较为重要的一个指标,结果值从最好到最坏依次是:出现比较多的是system>cons...
ORDER BY nick_name; 假设city 字段上有索引,全字段排序的过程: 从city 索引树上找到第一条值为深圳的数据,取得 id 之后回表(回到主键索引)取得 nick_name、age、phone 三个字段放入 sort buffer 从city 索引树取下一条值为深圳的数据,重复 1 过程,直到下一条数据不满足值为深圳条件 ...
排序操作 假设当前数据库记录如下: 输出为: 如果要按照id降序排序: 输出: 按照age升序排序 输出: 也可以对多个字段进行排序: 输出: 对所有记录进行随机排序 输入:...
这样会引起大量的随机IO,效率不高,但是节约内存。排序使用quick sort,但是如果内存不够则会按照block进行排序,将排序结果写入磁盘文件,然后再将结果合并。 具体过程: 1、读取所有满足条件的记录。 2、对于每一行,存储一对值到缓冲区(排序列,行记录指针),一个是排序的索引列的值,即order by用到的列值,和指向该...