一、order by的原理1、利用索引的有序性获取有序数据当查询语句的 order BY 条件和查询的执行计划中所利用的 Index 的索引键(或前面几个索引键)完全一致,且索引访问方式为 range,ref 或者 index 的时候,MySQL 可以利用索引顺序而直接取得已经排好序的数据。这种方式的 order BY 基本上可以说是最优的排序方式了...
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场景二 索引只用于ORDER BY子句 接下来是上文的第二种场景,索引只用于ORDER BY子句,这即是索引扫描排序: 我们可以继续使用上文的SQL,通过FORCE INDEX子句强制Optimizer使用ORDER BY子句的索引create_time: EXPLAINSELECT*FROMorder_detailFORCEINDEX(create_time)WHEREuserid =104832ORDERBYcreate_time; +---+---+-...
order_num, user_code from `order` where city='广州' order by order_num limit 1000; ...
带你一步一步深入了解 MySQL Order By 文件排序 我们日常工作中写 SQL 语句，经常会使用 order by 对记录进行排序。如果 order by 能够使用索引中记录已经排好序的特性，就不需要再借助内存或磁盘空间进行排序，这无疑是效率最高的。然而，还是有各种情况导致 order by 不能够使用索引，而是要进行额外的排序操作...
1.order by 结合union来盲注 payload: username=admin' union 1,2,'字符串' order by 3 我这里是对password进行的比较,就是将字符串和密码比较 order by 3是根据第三列进行排序,如果union查询的字符串比password小的话,我们构造的 1,2,a就会成为第一列, ...
select city,name,age from t where city='杭州'order by name limit1000; 这个语句看上去逻辑很清晰,但是你了解它的执行流程吗?今天,我就和你聊聊这个语句是怎么执行的,以及有什么参数会影响执行的行为。 全字段排序 前面我们介绍过索引,所以你现在就很清楚了,为避免全表扫描,我们需要在 city 字段加上索引。
order by 子句中,可能会包含一个或多个排序字段,排序字段可以是 int、char、varchar、blob 等各种类型,假设有个字段是这么定义的:,utf8 字符集下,字段内容最大可以达到 65535 字节,将近 64K。 排序缓冲区的默认大小为 256K,如果以这样一个字段作为排序字段,就算每条记录只把这一个字段写入到排序缓冲区,写入 4...
order by 优化 很显然,如果不排序就能得到正确的结果,那对系统的消耗会小很多,语句的执行时间也会变得更短。 那么,是不是所有的 order by 都需要排序操作呢? 并不是! 从上面分析的执行过程我们可以看到,MySQL 之所以需要 sort_buffer,并且在 sort_buffer 上做排序操作,其原因是原来的数据都是无序的。
ORDER BY nick_name; 假设city 字段上有索引,全字段排序的过程: 从city 索引树上找到第一条值为深圳的数据,取得 id 之后回表(回到主键索引)取得 nick_name、age、phone 三个字段放入 sort buffer 从city索引树取下一条值为深圳的数据,重复 1 过程,直到下一条数据不满足值为深圳条件 ...