select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换:1为真,0为假 select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 13 索引也可能失效 并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表...
1、OR关联字段有一个字段没建索引 2、OR 关联字段都建索引 添加索引: ALTERTABLE`sakila`.`g_dict_item`ADDINDEX`idx_code`(`CODE`); 3、OR关联三个字段,最后一个字段没建索引 再添加一个OR条件 4、使用 UNION ALL 对 OR 查询进行优化 对OR查询,使用union all进行优化 1、 2、 总结: 遇到OR 查询尽量...
MySQL在 5.0版本中引入新特性:索引合并优化(Index merge optimization),当查询中单张表可以使用多个索引时,同时扫描多个索引并将扫描结果进行合并。 该特新主要应用于以下三种场景: 1、 对OR语句求并集,如查询SELECT * FROM TB1 WHERE c1="xxx" OR c2=""xxx"时,如果c1和c2列上分别有索引,可以按照c1和c2条件进...
MySQL在 5.0版本中引入新特性:索引合并优化(Index merge optimization),当查询中单张表可以使用多个索引时,同时扫描多个索引并将扫描结果进行合并。 该特新主要应用于以下三种场景: 1、 对OR语句求并集,如查询SELECT * FROM TB1 WHERE c1="xxx" OR c2=""xxx"时,如果c1和c2列上分别有索引,可以按照c1和c2条件进...
01 简单优化方法 1.1 定期分析表和检查表 1.2 定期优化表 02 常用SQL优化 2.1 批量(大量)插入数据 2.2 优化 INSERT、ORDER BY、GROUP BY 语句 2.3 优化嵌套查询、分页查询 2.4 优化 OR 条件 2.5 使用 SQL 提示 03 MySQL官方示例数据库 莫问收获,但问耕耘 主要介绍:MySQL定期分析表、定期优化表;批量(大量)插...
MySQL在 5.0版本中引入新特性:索引合并优化(Index merge optimization),当查询中单张表可以使用多个索引时,同时扫描多个索引并将扫描结果进行合并。 该特新主要应用于以下三种场景: 对OR语句求并集,如查询SELECT * FROM TB1 WHERE c1="xxx" OR c2=""xxx"时,如果c1和c2列上分别有索引,可以按照c1和c2条件进行查询...
查询学生表中，所有年龄在20岁和30岁之间的学生信息。查询语句：SELECT * FROM student WHERE age>20 OR age 上述查询语句中，我们使用了OR条件，需要优化查询效率。优化方案1：索引。建立age字段上的索引，可以加快查询速度。CREATE INDEX idx_age ON student(age);优化方案2：联合查询。使用联合查询，...
MySQL优化——or条件优化 MySQL优化——or条件优化 MySQL5.0和更新版本中引⼊了⼀种叫：索引合并（Index merge）的策略,⼀定程度上可以使⽤表上多个单列索引来定位指定的⾏。 该特性主要应⽤于以下三种场景： 1. 对or语句求并集，如查询select * from film_actor where c1 = "xxx...
在MySQL中,优化OR条件索引可以采取以下策略:1. 使用联合索引:如果查询中涉及到OR条件,可以考虑创建一个联合索引来覆盖这些条件。这样可以减少数据库的IO操作,提高查询效率。2. 分拆O...