1、先SELECT一下,再决定INSERT还是UPDATE; 2、直接UPDATE,如果受影响行数是0,再INSERT; 3、直接INSERT,如果发生主键冲突,再UPDATE; 这几种方法都有缺陷,对MySQL来说其实最好的是直接利用INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE...语句,具体到上面的test表,执行语句如下 : 1 INSERTINTOtestVALUES(1,'2016-1-1', ...
我直接复制你的表结构,sql语句,执行没有问题,会多次累加。但是,你的sql有点问题,每次是按照数据库原有的值累加:kNum=kNum+kNum,mNum=mNum+mNum,并不是数据库里的值 加上新的值。 正确的sql是: INSERT INTO test (uid,kNum,mNum) VALUES ('2012', 0, 1) ON DUPLICATE KEY UPDATE uid=uid,kNum=...
同时我们可以证明这时code=3肯定是被排他锁锁住的,由于当出现唯一键冲突时,就会执行on duplicate key update,更新other字段,所以code=3一定在更新结束后处于排它锁锁定状态(补充说明:可以证明如果是共享锁的话,session2在T2时刻执行insert into test2(code, other) values (3, 33)语句的话,一定会立刻包duplicate e...
mysql ignore、replace、on duplicate key update 场景一:有一张表设置了name字段为唯一索引,在插入的时候,可能插入一条,也可能同时插入几条数据,但是由于name设置了唯一索引,所以如果批量插入的数据有name值重复,就会导致所有的插入失败。如果选择一条一条插入,可以进行判断表中是否已经存在相同的name值,但是消耗数据库...
INSERT INTO tablename (id, data) VALUES (1, 10), (2, 15) ON DUPLICATE KEY UPDATE data=data+VALUE(data) 二、innodb表提高插入效率 查询表使用的引擎: show create table tablename; innodb 的存储引擎提供行级锁,支持共享锁和排他锁两种锁定模式,以及四种不同的隔离级别。
on duplicate key update up_flow = VALUES(up_flow),down_flow = VALUES(down_flow);那句换成这个试试，你之前的那个应该是会报unknown column avg_up_flow吧
key update 应该为: on duplicate key update 问题原因: “ on duplicate key update ” 中如果有换行,sql解析就会失败! 注意: mysql jdbc jar 版本5.1.8以下都存在一定程度的sql解析问题。最好能升级到最新版本! 如果sql解析异常,大多异常信息为:
I'm trying to make use of the On Duplicate Key Update statement to do an update when a primary key already exists, but I get an error: mysql> SELECT * FROM customer; +---+---+---+---+---+---+ | id | name | address | city | state | zip | +---+---+---+---+...
自己写了个python脚本批量向django数据库中插入数据,因数据是实时更新,所以用了mysql中的ON DUPLICATE KEY UPDATE这个语句,但是获取数据时报错语法错误,请教该如何修改,谢谢!伪代码: from django.db import connection cursor = connection.cursor() cursor.execute("INSERT INTO api_coupon(GoodsID,Title,D_title,Pic...