REPLACE INTO 与ON DUPLICATE KEY UPDATE不同,REPLACE INTO语句是用于替换或插入表数据的语句。它的工作原理是,当尝试向已经存在的唯一索引中插入新记录时,将删除原有记录并插入新记录。具体来说,如果目标表中已经存在一个与要插入的记录相同的唯一索引,则先删除该记录,再插入新记录;否则,直接插入新记录。其基本语...
insert into test_data values(1,'aaa') on duplicate key update id=id;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)insert into test_data values(1,'aaa') on duplicate key update id=id,name=name;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) insert into test_data values(4,'cc') on duplicate key upda...
它也是可以用于更新数据的,跟replace into有点相似,但是on duplicate key update是数据表里面存在该数据就更新,不存在则插入,;而replace into则是存在就删除,再插入,不存在则插入 依旧使用上面现有的数据来测试: 先添加一个字段,用于等下更新多个字段之用:ALTER TABLE `relace_on` ADD COLUMN `copy_interal` tin...
更新单个字段:insert into table_name(columns)values(values1,values2) on duplicate key update column=values(column)或者column=value(1,'zgw') 更新多个字段:insert into table_name(columns)values(values1,values2) on duplicate key update column1=values(column1),column2=values(column2) 执行一条语句(...
但是replace实现原理为如果找到匹配的,是先删除后重新插入 6、权限说明 要使用REPLACE,您必须同时拥有表的INSERT和 DELETE权限。 再看看INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 语句 1、主键相同,唯一索引不同 INSERT INTO test_unique_key ( `id`, `NAME`, `term_id`, `class_id`, `course_id` ) ...
1.insert into...on duplicate key update和replace into作用 表中存在重复数据(主键、唯一索引冲突)则更新,不存在则插入 2.两者区别 1. 表中存在自增值,有重复数据时,两种方法auto_increment都自动+1,但是replace into自增字段值+1,insert .. on deplicate udpate自增字段值不变,用原有值。
(duplicate_handling==DUP_UPDATE){这里branch就是处理onduplicatekeyupdate的duplicatekey场景判断如果是onduplicatekeyupdate逻辑,那么遇到error以后,就是用table->file->ha_update_row通过update进行更新}else/* DUP_REPLACE */{duplicate_handling==DUP_REPLACE就是处理replaceinto错误场景在replaceinto场景中,如果插入的...
如果该间隙已被加上了 GAP 锁或 Next-Key 锁，则加锁失败进入等待；（注意：Gap锁是为了防止insert， 插入意向锁是为了insert并发更快，两者是有区别的 ）如果是简单INSERT操作，并且存在唯一主键，那么 next-key lock 退化为记录锁（即行锁）。如果是INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDAT会加上间隙锁。若再发生...
本文章来给大家提供三种在mysql中避免重复插入记录方法,主要是讲到了ignore,Replace,ON DUPLICATE KEY UPDATE三种方法,各位同学可尝试参考。 案一:使用ignore关键字 如果是用主键primary或者唯一索引unique区分了记录的唯一性,避免重复插入记录可以使用: 1 INSERT IGNORE INTO `table_name` (`email`, `phone`, `user...
关于MySQL中insert ignore,insert on duplicate和replace into,你可能没想过区别,在数据流转中或者日常的数据操作中,势必会有数据写入的过程,如果把一些数据写入一张数据库表中,如果写入量有100万,而重复的数据有90万,那么如何让这10%的数据能够更高更高效的写入。