key: idx_c1key_len:5ref: NULL rows:11filtered:100.00Extra: Using index condition 从上面两个例子可以看出,NOT INT和<>操作都可以走索引,且执行性能极佳。 俗话说苍蝇不叮无缝的丹,因为在很多场景下,NOT IN或<>两类操作使用二级索引的成本远超于全表扫描的成本,查询优化器按照成本选择"最优执行计划",导致...
Mysql使用SPatial关键字进行扩展,使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列,必须将其声明为NOT NULL,空间索引只能在储存引擎为MyIsam的表中创建。 6. CREATE TABLE table_name[col_name data type] [unique|fulltext|spatial][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc] 1. ...
在mysql中如果脱离的搜索引擎的版本去看问题就不好判断了。 In 在5.7以前,如果是小范围的查询,还是走索引的,type属于range,在随着数据量的增大时会自动进行全表的扫描(并且与要查询的结果是否包含在索引树中决定走index还是all);not in则不走索引; 目前在8.0以后验证,发现无论是in not 或者<>,都会走索引; 问...
Using index,当我们查询条件和返回内容都存在索引里面,就可以走覆盖索引,不需要回表,比如 select second_key from test where second_key = 10 Using index condition,经典的索引下推,虽然命中了索引,但是并不是严格匹配,需要使用索引进行扫描对比,最后再进行回表,比如 select * from test where second_key > 10 ...
full textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以。 总结,索引的类别由建立索引的字段内容特性来决定,通常normal最常见。 PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类 ...
但仔细看一下连接类型(join)——type列,NOT IN使用的是index_subquery, 然而NOT EXISTS使用的却是ref。再看一下ref列:NOT EXISTS明确和外部字段进行关联,NOT IN使用的是函数,这里发生了什么。 index_subquery连接类型表示MySQL会扫描索引去查找子查询的相关行,这也没有什么问题。EVENTS_USER_IDX是“narrow”类型的...
mysql中Innotin是否⾛索引？？IN not in exist not exist 基础知识：ALL 全表扫描，对整个表进⾏扫描，效率最差；Index 索引扫描，是对整个索引的扫描，如果查询的选择结果中没有包含在索引中时，那跟全表扫描的效果时⼀样的；Range 有范围的索引扫描；Ref 查询条件的列中使⽤了索引，但是索引不是唯⼀...
in 查的数据少会走,查的数据多,就不走了。 比如user表,唯一索引是user_code。 数据量: 当只查user_code时, 如果in中只有1个,执行计划type是const 如果in中有多个,但不是全表,也没接近全表,range 如果in中有多个,接近全表(不同表情况也不同),或者全表,index ...
如果你source字段是一个unique，就会用到索引。如果你一定要用索引，可以用force index，不过效率不会有...
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