1. 分析 IN 和NOT IN 查询慢的原因在MySQL 中,IN 和NOT IN 查询可能会变得很慢,尤其是当子查询返回的结果集很大或者外部查询的表也很大时。这主要是因为: 全表扫描:当使用 IN 或NOT IN 时,如果子查询返回的结果集很大,MySQL 可能会选择对外部查询的表进行全表扫描来匹配子查询的结果。 索引未使用:如果查...
in和exists in 把内表和外表进行hash连接,exists把外表loop 内表和外表数据量差距不大,性能基本相同 内表数据量小使用in,外表数据量小使用exists 5.慢查询 开启慢查询日志,MySQL记录执行阶段影响性能的sql信息,定位分析系统的瓶颈 5.1慢查询的参数 #查看慢查询是否开启及慢查询日志位置 show variables like 'slow';...
在优化之前,我们首先需要分析当前的 SQL 查询。以下是一个极为典型的NOT IN查询示例: SELECT*FROMproductsWHEREidNOTIN(SELECTproduct_idFROMorders); 1. 说明:这个查询从products表中筛选出不在orders表中的产品。 2. 考虑使用 LEFT JOIN 或 EXISTS 相较于NOT IN,LEFT JOIN和EXISTS可能会更高效。我们可以将上述...
最近客户反应某个的页面速度越来越慢,要十几秒才能执行完. SQL并不复杂,大概就是:select 字段 from 表1 where 字段1 not in (select 字段2 from 表2) 其中表1和表2的数量都是几万条,数据量并不大, 技术人员检查了索引,以及用not exists 和left join分别改写都没什么改变. 花了几天时间,发现字段1的字段...
早就听说 MySQL 中的 in/not in 操作巨慢,今天在工作中真实体验了一把。10 万条数据,下面的 sql 语句跑了半小时还没完成。 delete from activity_student where student_id not in (select sid from students) 解决办法是通过临时表创建索引,用空间换时间避免频繁读取原表信息。
in、not in可能会导致索引失效 这里需要说明的是使用in以及not in走不走索引，实际和Mysql的版本以及表...
虽然age加了索引，但是使用了！=或者< >，not in这些时，索引如同虚设。如下：其实这个也是跟mySQL优化...
not exists (select * from employees as sa where sa.emp_no = em.emp_no) 两种方式都可以查询到数据, 代码语言:javascript 复制 SET@@profiling=1; not in 很“聪明” 走了一个时间的索引,因为发现通过对比时间的方式可以找到“捷径”。 所以NOT IN 并不与预想的,会比较慢。NOT EXISTS 也没有预想的那...
我们可以看到not in是用到索引的,但是not exists没用到,所以还是要看SQL优化器的具体实现,并不是网上说的NOT IN一定比NOT exists慢。