建立了索引后消耗时间仅为not in(也建立索引)方法的 40% 【0.016/0.039】。 可以看到优化后的 Handler_read_rnd_next 值下降到了22万。 注:LEFT JOIN 关键字会从左表那里返回所有的行,即使在右表中没有匹配的行。 EXPLAIN sql: 【例二】:原先的not in的sql语句2: select uidfrom signwhere mid=674and ...
mysql的not in 怎么优化 mysql如何优化 MYSQL如何优化?结合你的经验 1.数据库的设计 尽量把数据库设计的更小的占磁盘空间. 1).尽可能使用更小的整数类型.(mediumint就比int更合适). 2).尽可能的定义字段为not null,除非这个字段需要null. 3).如果没有用到变长字段的话比如varchar,那就采用固定大小的纪录格式...
2. between 80 and 100值在10到20之间3. in(80,90,100) 值是10或20或304. like 'egon%'pattern可以是%或_,%表示任意多字符 _表示一个字符5. 逻辑运算符:在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not 六、分组查询:GROUP BY 1. 什么是分组 #1、首先明确一点:分组发生在where之后,即分组是基于where之...
第一步先执行 fucdn_customer_domain_cache 这张表的子查询,这张表查询结束后再进行外层的查询,且访问类型均为 ALL,所以导致该sql 执行耗时较长。 使用left join 进行关联优化,将sql 中的子查询,优化为左连接,即减少 sql 执行嵌套的层数,优化后的sql 如下: selectidfromfucdn_customer_domain fcdLEFTJOIN(sele...
NOT IN 用法 WITH table1 AS (SELECT "A" c1 UNION SELECT "B" c1 UNION SELECT "C" c1 UNION SELECT "D" c1) SELECT * FROM table1 t1 WHERE t1.c1 NOT IN ("A","B","C") 但是数据量过大时这么做会有问题,这时候需要EXISTS函数
第一写法就是用in或者not in 例如 select*fromawhereidin(selectaidfromb) 优缺点 直观 效率低下(in会扫描全表) 不适合大数据量 解决办法 使用EXISTS代替IN select*fromawhereexists(selectaidfrombwherea.id=b.aid) 使用左连接代替NOT IN,也可以用NOT EXISTS代替 ...
下面，我们对该算法来进行优化：算法主要解决的问题是，取表record中id不等于offline_record.rec_id的数据。现假定id为record的主键(你的问题没有指明，但是你会看到无论id是否主键都不影响分析)，设计算法如下：1、取offline_record.rec_id的结果为集合，并对该集合进行排序，设最终生成的集合为A 。则...
优化前: ? 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647 select count(t.id) from test t where t.status = 1 and t.id not in (select distinct a.app_id from test2 a where a.type = 1 and a.rule_id in (152, 153, 154)) 17:20:57 laojiu>@plan PLAN_TABLE_...
2、用In/Not In来做子查询3、用mysql中的where exists/not exists来优化IN/NOT IN 我试着用方法3来写一下: select s.student_id,s.name from student s inner join course c1 on s.student_id = c1.student_id where c1.score < 60 and not exists( select course_id from course c2 where c2....