org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.executor.result.ResultMapException: Error attempting to get column 'fundType' from result set. Cause: com.alibaba.fastjson.JSONException: syntax error, expect [, actual error, pos 0, fieldName null at org.mybatis.sp...
DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" > <mapper namespace="com.chilx.dao.UserInfoMapper"> <resultMap id="BaseResultMap" type="com.chilx.entity.UserInfo"> <id column="id" property="id" jdbcType="INTEGER"/> <resul...
查询project 是项目1 的(精准查询) 使用箭头函数 SELECT * FROM json_test WHERE project -> '$.name' = '项目1' 复制代码 使用JSON_CONTAINS SELECT * FROM json_test WHERE JSON_CONTAINS(project, JSON_OBJECT('name', '项目1')) 模糊查询 project 字段 SELECT * FROM json_test WHERE project -> '...
w.val->'$[*].*'LIKE'%峰%'1.w.val字段是JSON数组[无所谓JSONObject还是JSONArray][反正如果按照对象查,那数组是匹配不到的][反之,如果按照数组查,对象也是匹配不到的]2.'$[*].*'代表查询JSONArray 数组格式的JSON字符串中, 第一个*代表任意下标 第二个*代表任意属性3.LIKE'%峰%'匹配条件和正常sql...
一JSON数据查询 (一): json_extract()函数 1:json_extract()函数可以从JSON格式的数据中快速取出指定值,语法如下: json_extract(js_array, '$[n]') 通过'$[n]'的形式取出JSON数组中编号为n的元素(编号从0开始) select id_,json_extract(val_,'$[1]') from json_demo ; ...
SELECT*FROM JSON_CONTAINS(JSON_EXTRACT(order_info,'$[*].status'),CAST(#{param.status} AS JSON), '$') 结论: 通过结合MySQL 8.0的JSON功能和MyBatis-Plus的灵活性,我们可以在Spring Boot应用中轻松地实现对JSON数据的查询和操作。无论是使用LIKE操作符进行模糊搜索,还是利用JSON_CONTAINS和JSON...
在MyBatis-Plus框架中，LambdaQueryChainWrapper简化了JSON数据的查询。支持模糊和精准查询，通过apply方法构建自定义SQL，方便实现复杂查询逻辑。LambdaQueryChainWrapper中，使用apply方法进行数据筛选时，能够以占位符形式传入多个参数，提高SQL构建的灵活性。对于JSON数据的select操作，通过配置FieldStrategy和select...
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName; import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.JacksonTypeHandler; import lombok.Data; import java.io.Serializable; @Data @TableName(value = "testjson", autoResultMap=true) public class User implements Serializable { ...
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json-function-reference.html 三、MYBATIS 动态支持扩展+JSON查询 Mybatis查询 <iftest="extendFieldsMap != null and extendFieldsMap.size()>0"><foreachitem="item"index="key"collection="extendFieldsMap"open=""separator="AND"close=""><![CDATA[ ...