1. 区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。关于not in和not exists,推荐使用not exists,不仅仅是效率问题,not in可能存在逻辑问题。如何高...
问题1:LOAD DATA INFILE执行缓慢 原因: 文件格式不匹配。 数据量过大,导致内存不足。 磁盘I/O 性能瓶颈。 数据库表结构复杂,索引过多。 解决方法: 确保文件格式与表结构匹配。 分批导入数据,减少单次导入的数据量。 优化磁盘 I/O 性能,例如使用 SSD。
data效率 load mysql mysql执行效率 一、or 的性能不如 in 【参考】mysql in与or效率比较 二、MySQL数据库开发的三十六条军规 【参考】 写在前面的话: 总是在灾难发生后,才想起容灾的重要性; 总是在吃过亏后,才记得曾经有人提醒过。 (一)核心军规 (1)不在数据库做运算 cpu计算务必移至业务层; (2)控制...
然后对比导入的性能 mysql导入耗时2小时5分左右,而load data耗时1小时34分钟,load data的性能明显的优于mysql导入。 [root@hp2 backup]# sh1.sh2021年05月26日 星期三13:58:36CST begin loaddatamysql:[Warning]Using a password on the command lineinterfacecan be insecure.end loaddata2021年05月26日 ...
利用Load Data导入数据 每种方式执行的性能如下。 Innodb引擎 InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行锁(locking on row level)以及外键约束(FOREIGN KEY constraints)。
对于load infile只更新一次索引为不确认,查看http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/sql-syntax.html#load-data为执行该操作时为了提升性能可以使用ALTER TABLE...DISABLE KEYS关闭然后再执行,执行后再ALTER TABLE...ENABLE KEYS再次创建索引,创建索引的速度会更快。 查看http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1...
使用LOAD DATA LOCAL:确保使用LOAD DATA LOCAL而不是LOAD DATA,这可以避免文件传输到服务器,从而提高性能。 禁用索引:在执行LOAD DATA操作之前,暂时禁用表的索引,加载完成后再重新启用。这可以减少索引更新的时间。 分批导入:将大文件分成多个小批次导入,这样可以减少内存的使用并提高性能。
LOADDATA[LOW_PRIORITY|CONCURRENT][LOCAL]INFILE'file_name'[REPLACE|IGNORE]INTOTABLEtbl_name[PARTITION(partition_name,...)][CHARACTERSETcharset_name][{FIELDS|COLUMNS}[TERMINATEDBY'string'][[OPTIONALLY]ENCLOSEDBY'char'][ESCAPEDBY'char']][LINES[STARTINGBY'string'][TERMINATEDBY'string']][IGNOREnumber{...