1. 区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。关于not in和not exists,推荐使用not exists,不仅仅是效率问题,not in可能存在逻辑问题。如何高...
问题1:LOAD DATA INFILE执行缓慢 原因: 文件格式不匹配。 数据量过大,导致内存不足。 磁盘I/O 性能瓶颈。 数据库表结构复杂,索引过多。 解决方法: 确保文件格式与表结构匹配。 分批导入数据,减少单次导入的数据量。 优化磁盘 I/O 性能,例如使用 SSD。
String database = "funtester"// 服务端地址 String user = "root";// 用户名 String password = "funtester";// 密码 def base = new FunMySql(ipPort, database, user, password);// 创建数据库操作基础类 def preparedStatement = base.connection.prepareStatement(sqlFormat);// 预编译 SQL 语句 whil...
使用LOAD DATA LOCAL:确保使用LOAD DATA LOCAL而不是LOAD DATA,这可以避免文件传输到服务器,从而提高性能。 禁用索引:在执行LOAD DATA操作之前,暂时禁用表的索引,加载完成后再重新启用。这可以减少索引更新的时间。 分批导入:将大文件分成多个小批次导入,这样可以减少内存的使用并提高性能。 指定错误处理:使用ON DUPLIC...
然后对比导入的性能 mysql导入耗时2小时5分左右,而load data耗时1小时34分钟,load data的性能明显的优于mysql导入。 [root@hp2 backup]# sh1.sh2021年05月26日 星期三13:58:36CST begin loaddatamysql:[Warning]Using a password on the command lineinterfacecan be insecure.end loaddata2021年05月26日 ...
对于load infile只更新一次索引为不确认,查看http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/sql-syntax.html#load-data为执行该操作时为了提升性能可以使用ALTER TABLE...DISABLE KEYS关闭然后再执行,执行后再ALTER TABLE...ENABLE KEYS再次创建索引,创建索引的速度会更快。 查看http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1...
使用LOAD DATA创建数百万行的MySQL问题是在将大量数据导入MySQL数据库时遇到的常见问题。在处理大规模数据导入时,可能会遇到以下一些问题: 内存消耗:当使用LOAD DATA导入大量数据时,MySQL服务器需要将数据加载到内存中进行处理。如果数据量过大,可能会导致服务器内存不足,从而导致性能下降甚至服务器崩溃。 索引更新:如果...
利用Load Data导入数据 每种方式执行的性能如下。 Innodb引擎 InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行锁(locking on row level)以及外键约束(FOREIGN KEY constraints)。