--第一页,显示最新的10个工单操作信息SELECT*FROMbus_work_order_operate_infoORDERBYOPERATE_TIMEDESCLIMIT10;--第二页,显示接下来的10个工单操作信息SELECT*FROMbus_work_order_operate_infoORDERBYOPERATE_TIMEDESCLIMIT10OFFSET10;--第三页,显示接下来的10个工单操作信息SELECT*FROMbus_work_order_operate_infoOR...
对limit的优化，不是直接使用limit，而是首先获取到offset的id，然后直接使用limit size来获取数据。
OFFSET慢最主要是原因:LIMIT x OFFSET y,可以大概理解为MySQL不能直接定位到起始行,需要通过二级索引开始扫描x + y行,由于二级索引本身不存储数据,也就是聚簇索引同样需要扫描x + y行,才能找到满足条件的数据。 要达到最慢的SELECT 需要满足以下条件:
SELECT * FROM bus_work_order_operate_info ORDER BY OPERATE_TIME DESC LIMIT 10 OFFSET 5000; 1. 查询分析 优化后sql select T1.* from bus_work_order_operate_info T1 INNER JOIN (select ID FROM bus_work_order_operate_info ORDER BY OPERATE_TIME DESC LIMIT 10 OFFSET 5000 ) T2 ON T1.ID = ...
要优化此问题，建议结合ORDER BY与LIMIT使用，以减少查询结果集的大小，避免OFFSET对性能的影响。例如，若要获取按column1排序后第300至400条记录，则通过ORDER BY和LIMIT进行组合。索引优化是关键步骤，需检查SQL语句的索引是否合理。优化策略包括：1. 使用ORDER BY和LIMIT：提前跳过不符合条件的行，减少...
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1 ) limit 10 多次运行,时间保持在0.0061左右,只有前者的1/3。可以预计offset越大,后者越优。 以后要注意改正自己的limit语句,优化一下MySQL了 推荐人评论 MySQL的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的...
1、背景: mysql使用select * limit offset, rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。 例如:select * 的情况下直接⽤limit 600000,10 扫描的是约60万条数据,并且是需要回表 60W次,也就是说⼤部分性能都耗在随机访问上,到头来只⽤到10条数据(
OFFSET 和 LIMIT 对于数据量少的项目来说是没有问题的,但是,当数据库里的数据量超过服务器内存能够存储的能力,并且需要对所有数据进行分页,问题就会出现,为了实现分页,每次收到分页请求时,数据库都需要进行低效的全表遍历。 全表遍历就是一个全表扫描的过程,就是根据双向链表把磁盘上的数据页加载到磁盘的缓存页里...
我们知道,当limit offset rows中的offset很大时,会出现效率问题: 代码语言:javascript 复制 mysql>select*from test where val=4limit300000,5;+---+---+---+|id|val|source|+---+---+---+|3327622|4|4||3327632|4|4||3327642|4|4||3327652|4|4||3327662|4|4|+---+---+---+5rowsinset...