第一种:LIMIT 记录数 [OFFSET 偏移量] ; 第二种:LIMIT [偏移量,]记录数; 算术运算符 1、通配符过滤 2、排序 语法格式 //剔除查询结果中重复的数据 SELECT [DISTINCT] * | {字段名1,字段名2,字段名3,……} FROM 表名 “|” 意为或者,二选一 //指定查询的条件 [WHERE 条件表达式1] //对字段进行...
因此,当limit offset过大时,非主键索引查询非常容易变成全表扫描。是真·性能杀手。 这种情况也能通过一些方式去优化。比如 select*frompage t1, (selectidfrompageorderbyuser_namelimit6000000,100) t2WHEREt1.id = t2.id; 然后再用这100个id去跟t1表做id匹配,此时走的是主键索引,将匹配到的100条行数据返回。
select*frompagewhereid>=(selectidfrompageorderbyidlimit6000000,1)orderbyidlimit10; 1. 上面这条sql语句,里面先执行子查询 select id from page order by id limit 6000000, 1, 这个操作,其实也是将在innodb中的主键索引中获取到6000000+1条数据,然后server层会抛弃前600000...
但当数据量在几十万上百万时，limit 1000,10就会暴露出严重的性能问题，速度会很慢！limit 10是优化...
所以，简短的回答是：不，它们不是一样快。“limit 10”通常会比“limit 1000,10”快得多，尤其是当...
select*frompagewhereid >=(selectidfrompageorderbyid limit6000000,1)orderbyid limit10; 复制代码 上面的sql语句,先执行子查询按 id 限制从页面顺序中选择 id 6000000, 1,其实这个操作也会在innodb中的主键索引中获取6000000+1条数据,然后server层会丢弃前600万条数据,只保留最后一条数据的id。
select * from users limit 10, 1; // 取偏移量为10后的第一条数据select * from users limit 1 offset 10...
explain select*from page order by id limit0,10; 可以看到,explain中提示 key 那里,执行的是PRIMARY,也就是走的主键索引。 分页查询offset=0 主键索引本质是一棵B+树,它是放在innodb中的一个数据结构。 我们可以回忆下,B+树大概长这样。 B+树结构 ...
上面提到的是主键索引的执行过程,我们再来看下基于非主键索引的limit执行过程。 比如下面的sql语句 select * from page order by user_namelimit0, 10; server层会调用innodb的接口,在innodb里的非主键索引中获取到第0条数据对应的主键id后,回表到主键索引中找到对应的完整行数据,然后返回给server层,server层将其放...