LIMIT 10通常比LIMIT 100000000, 10要快,因为它从查询结果的开头开始检索,而不需要跳过大量数据。 LIMIT 100000000, 10会更慢,因为MySQL需要跳过大量的记录才能开始返回数据。 __EOF__
MySQL查询中的“LIMIT 1000,10”与“LIMIT 0,10”在理论上查询速度可能不同，特别是在面对深分页优化场景。深分页指的是在翻页请求中，页码数非常大，OFFSET数值非常大时的分页操作。在这种情况下，直接使用LIMIT offset, limit的方式进行分页会导致性能明显下降。原因在于LIMIT语句的处理机制：先获取符合...
两种查询方式，对应limit offset, size和limit size两种方式。而其实limit size, 相当于limit 0, size。
也就是说limit 10000,10，就会扫描100010行，而limit 0,10，只扫描10行。这里需要回表10010次，大量的...
因此,我们就知道了文章开头的问题的答案,mysql查询中 limit 1000,10 会比 limit 10 更慢。原因是 limit 1000,10 会取出1000+10条数据,并抛弃前1000条,这部分耗时更大 那这种case有办法优化吗? 可以看出,当offset非0时,server层会从引擎层获取到很多无用的数据,而当select后面是*号时,就需要拷贝完整的行信息...
可以看出,当offset非0时,server层会从引擎层获取到很多无用的数据,而获取的这些无用数据都是要耗时的。 因此,我们就知道了文章开头的问题的答案,mysql查询中 limit 1000,10 会比 limit 10 更慢。原因是 limit 1000,10 会取出1000+10条数据,并抛弃前1000条,这部分耗时更大 ...
可以看出,当offset非0时,server层会从引擎层获取到很多无用的数据,而获取的这些无用数据都是要耗时的。 因此,我们就知道了文章开头的问题的答案,mysql查询中 limit 1000,10 会比 limit 10 更慢。原因是 limit 1000,10 会取出1000+10条数据,并抛弃前1000条,这部分耗时更大 ...
可以看出,当offset非0时,server层会从引擎层获取到很多无用的数据,而获取的这些无用数据都是要耗时的。 因此,我们就知道了文章开头的问题的答案,mysql查询中 limit 1000,10 会比 limit 10 更慢。原因是 limit 1000,10 会取出1000+10条数据,并抛弃前1000条,这部分耗时更大 ...
在MySQL中我们通常会采用limit来进行翻页查询,比如limit(0,10)表示列出第一页的10条数据,limit(10,10)表示列出第二页。但是,当limit遇到order by的时候,可能会出现翻到第二页的时候,竟然又出现了第一页的记录。