explain select * from t1 left join t2 on t1.a=t2.b; t2表的b字段是无索引的 image.png 结果就是两个表都要全表扫描,这里我们看到,Extra显示的是(Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)) 这个其实是MySQL对join不走索引全表扫描做了一个优化,简称BNL。 BNL流程: 把表t1的数据读入线程...
Join Buffer默认大小256K,有n个Join操作,就会生成n-1个Join Buffer。 mysql>showvariableslike'%join_buffer%';+---+---+|Variable_name|Value|+---+---+|join_buffer_size|262144|+---+---+mysql>setsession join_buffer_size=262144; Query OK,0rowsaffected (0.00sec) (4)总结 一.用小结果集驱...
结论:尽量不要使用NOT IN 或者 NOT EXISTS,用LEFT JOIN xxx ON xx WHERE xx IS NULL替代 3 排序优化 SQL 中,可以在 WHERE 子句和 ORDER BY 子句中使用索引,目的是在 WHERE 子句中 避免全表扫 描 ,在 ORDER BY 子句 避免使用 FileSort 排序 。当然,某些情况下全表扫描,或者 FileSort 排 序不一定比索引...
Index Nested-loop Join:驱动表取出一条数据,然后通过被驱动表的索引进行数据匹配,可以理解为是在SNLJ的基础上做了一层索引的优化。 Batched key access:将驱动表放入join_buffer内,并按照索引列进行排序(调用了MRR的接口),参考MRR的思路,随机IO转顺序IO,MRR 能够提升性能的核心在于,这条查询语句在索引 a 上做...
那么如何优化left join:1、条件中尽量能够过滤一些行将驱动表变得小一点,用小表去驱动大表2、右表的条件列一定要加上索引(主键、唯一索引、前缀索引等),最好能够使type达到range及以上(ref,eq_ref,const,system)3、无视以上两点,一般不要用left join~~!
1.2 inner join 结论:inner join 时,mysql 会自己帮你把小结果集的表选为驱动表。 2. 子查询优化 结论: 在范围判断时,尽量不要使用not in 和not exists,使用left join on xxx is null 代替。 3. 排序分组优化 where 条件和on 的判断这些过滤条件,作为优先优化的部门,是要被先考虑的!其次,如果有分组和排...
用MySql 查询多个表的数据时,我都会确定一张主表,然后用主表的主键去关联子表的外键进行左连接 left join,最后再把需要的字段一一查出来。示例1: SELECT m.id, L.some_column FROM main_table m LEFT JOIN left_table l ON m.id = l...
LEFT JOIN 左外联 RIGHT JOIN 右外联 CROSS JOIN 交叉联接 JOIN语句执行过程 Nested-Loop Join 嵌套循环联接算法(NLJ) Block Nested-Loop Join 块嵌套循环联接算法(BNL) HASH JOIN 什么是HASH JOIN 哈希连接? 构建阶段 探测阶段 溢出到磁盘 如何在JOIN查询中使用Hash JOIN Join查询优化 SQL优化原则 关联索引优化 ...
mysql left join 慢如何优化 方法/步骤 1 今天遇到一个left join优化的问题，搞了一下午，中间查了不少资料，对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解，做一个简单的记录：select c.* from hotel_info_original cleft join hotel_info_collection hon c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h....
MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据,即便右边表无对应数据,RIGHT JOIN 和 LEFT JOIN 方向相反,其他完全一样,主要理解 LEFT JOIN,RIGHT JOIN 也是一样的。