典型应用:可转化成left outter join。例如 select * from 组织 right join 部门 on 部门.组织编号 = 组织.编号 与 select * from 部门 left join 组织 on 部门.组织编号 = 组织.编号 的效果一样
left join :左连接,返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。 right join :右连接,返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。 inner join: 内连接,又叫等值连接,只返回两个表中连接字段相等的行。 full join:外连接,返回两个表中的行:left join + right join。 cross join:结果是笛卡...
原因:LEFT JOIN 左表满,右表不存在数据时,也会显示左边的数据;当右表不存在时,条件在前面也无法限制住b.currency_code = a.currency_code 错误2、-- 语句2、显示1101条数据 SELECT a.* FROM td_neo_crm_order_pay_detail AS a LEFT JOIN (SELECT * FROM td_neo_crm_order_pay_detail WHERE pay_type...
这样写是没有问题的，也可以这样写：SELECT * FROM post LEFT JOIN user ON...LEFT JOIN block ON...WHERE ...ORDER BY ...LIMIT ...(2)上面两个到底哪个效率高呢，应该是（1）效率较高，关于连接条件的优化在顺序上有个原则：数剧量少的条件尽量写在前面。一个论坛当中板块的数量要比用户...
答案是两个需求都是第一条语句是正确的,要搞清楚这个问题,就得明白mysql对于left join的执行原理,下节进行展开。 # 根源 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理,以下面的语句为例: SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2(LT,RT) ...
在MySQL中,left join查询可能导致耗时较长,常见问题包括不恰当的on条件和使用where过滤导致全表扫描,需注意优化关联条件和索引策略以提升查询效率。 《深度解析:MySQL LEFT JOIN 查询慢时间长的踩坑之旅及解决方案总结》 背景 在数据库查询中,JOIN 操作是经常用到的,LEFT JOIN 作为其中的一种,也是我们经常使用的,...
( SELECT vendor.id, third_vendor_id, ctrip_id, vendor_type, vendor.lat as lat, vendor.lon as lon, vendor.create_time, vendor.update_time FROM vendor WHERE vendor.id>18891 ORDER BY vendor.id LIMIT 1000 ) AS T1 LEFT JOIN hotel_linkage_new l ON T1.ctrip_id != 0 AND T1.ctrip_id ...
上面语句使用left join,说明t1是驱动表(left join谁在左谁是驱动表),t2是被驱动表,执行一下 image.png 可以看到,驱动表是的type是ALL,所以是全表扫描,被驱动表有a索引,left join的时候,用到了a这个索引,因此这个语句执行流程是: 从表t1中读入一行数据 ...
1 select DISTINCT(id) from a left join b on a.id=b.aid DISTINCT查询结果是 第一个表唯一的数据 重复的结果没显示出来 2 select * from aleft join(select id from b group by id) as b on a.id=b.aid 拿出b表的一条数据关联 使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。3 select * from ...