,可能是由于以下原因导致的: 1. 数据量过大:如果被连接的表或者连接条件的字段在数据量较大的情况下,查询速度可能会变慢。可以考虑对表进行索引优化,以提高查询效率。 2. 缺乏合适的索引:如果连接...
未建立合适的索引:如果在Left Join中的连接列没有建立索引,MySQL将会执行全表扫描,导致查询变慢。 数据量过大:当Left Join的表中数据量过大时,查询速度会受到影响。 多表连接:如果Left Join的表数量较多,可能会导致查询效率下降。 MySQL配置不合理:MySQL配置不合理也会导致Left Join查询变慢。 优化方法 针对以上...
3.块嵌套循环连接算法(Block Nested-Loop Join Algorithm) Block Nested-loop Join 块嵌套循环(BNL)连接算法使用在外部循环中读取的行的缓冲来减少必须读取内部循环中的表的次数。 举个简单的例子:外层循环结果集有1000行数据,使用NLJ算法需要扫描内层表1000次,但如果使用BNL算法,则先取出外层表结果集的100行存放到...
command列,显示当前连接的执行的命令,一般就是休眠(sleep),查询(query),连接 (connect)。time列,此这个状态持续的时间,单位是秒。state列,显示使用当前连接的sql语句的状态,很重要的列,后续会有所有的状态 的描述,请注意,state只是语句执行中的某一个状态,一个sql语句,已查询为例,可能需要经过copying to tmp tab...
查询语句如下:select a.id,a.name,b.start_time ... from aleft joinb ona.code=b.codewhere b.delete_flag=0 order by a.id 查询结果响应时间极慢花了20s ,其中a表数据50000条左右,b表数据不到五百条。 解决思路:查看两表关联字段字符集是否一致以及是否添加索引。
在使用 MySQL 进行 3 张表的 left join 查询时发现查询速度特别慢，可以尝试以下几种优化方法：确保被...
例如上面的 SQL,左表 1W 条数据,右表 400 多条数据,在 host_sn 字段上都有索引,查询竟然用了近 900ms,怎么会这么慢? mysql>explainSELECTCOUNT(*)from app_bind_rel t left join app_config_control_sn p on t.host_sn=p.host_sn;+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+--...
在MySQL中,left join查询可能导致耗时较长,常见问题包括不恰当的on条件和使用where过滤导致全表扫描,需注意优化关联条件和索引策略以提升查询效率。 《深度解析:MySQL LEFT JOIN 查询慢时间长的踩坑之旅及解决方案总结》 背景 在数据库查询中,JOIN 操作是经常用到的,LEFT JOIN 作为其中的一种,也是我们经常使用的,...
使用 JOIN 替代 LEFT JOIN：在子查询中，使用 DISTINCT 和 WHERE 子句过滤出符合条件的 production_no，...