下面是一个完整的示例,演示如何在MySQL中对LEFT JOIN的结果进行排序。 -- 创建示例表CREATETABLEorders(idINTPRIMARYKEY,customer_idINT,order_dateDATE);CREATETABLEcustomers(idINTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100));-- 向表中插入示例数据INSERTINTOorders(id,customer_id,order_date)VALUES(1,1,'2021-01-01'),(2...
在上面的查询中,我们首先选择students.id,students.name和grades.grade这三个字段,然后使用LEFT JOIN将两个表进行连接,条件是students.id = grades.student_id。最后,我们使用ORDER BY子句对grades.grade进行降序排序,这样我们就可以按照学生的成绩进行排序输出。 状态图 在这里我们使用mermaid语法中的stateDiagram来展示...
JOIN 之前过滤的,放到 on 子句中。 JOIN 之后过滤的,放到 where 子句中。 我们这里是在 JOIN 之前要先过滤单独设置 commisson 的 meta 数据,所以wp_postmeta.meta_key = 'commission'要放到 ON 子句中: 代码语言:javascript 复制 SELECTwp_posts.*,wp_postmeta.meta_valueascommissionFROMwp_postsLEFTJOINwp_po...
1.左表的排序,最终根据左表的class_id正序排列了 2.右表中,没有满足s.class_id=c.class_id的信息,全部都使用null填充了 2.右连接---right join: 查询的结果为两个表匹配到的数据 右表所有数据信息全部不变,左表再去匹配右表的数据 如果左表不存在数据, 左表则使用null填充与右表匹配 select * FROM s...
使用的示例表 学生表 student 表结构 数据 查询方法 一、第一种方法 我认为这是比较传统,比较容易理解的一种方式,使用自连接,并在连接条件中作比较,之后再对查询条件分组统计,排序。 select a.id,a.class,a.source from student a left join s
MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据,即便右边表无对应数据,RIGHT JOIN 和 LEFT JOIN 方向相反,其他完全一样,主要理解 LEFT JOIN,RIGHT JOIN 也是一样的。 举个栗子,我们有个商品分销系统,首先系统全局设置了一个默认的分销比例,为了方便,这里就为10%,然后每个商品还可以单独设置分销比率。
根据关联方式的不同,关联表排序可以分为以下几种类型: 内连接(INNER JOIN):只返回两个表中匹配的记录。 左连接(LEFT JOIN):返回左表中的所有记录,以及右表中匹配的记录。如果右表中没有匹配的记录,则结果为NULL。 右连接(RIGHT JOIN):返回右表中的所有记录,以及左表中匹配的记录。如果左表中没有匹配的记录...
explain select * from t1 left join t2 on t1.a=t2.b; t2表的b字段是无索引的 image.png 结果就是两个表都要全表扫描,这里我们看到,Extra显示的是(Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)) 这个其实是MySQL对join不走索引全表扫描做了一个优化,简称BNL。
MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据,即便右边表无对应数据,RIGHT JOIN 和 LEFT JOIN 方向相反,其他完全一样,主要理解 LEFT JOIN,RIGHT JOIN 也是一样的。 举个栗子,我们有个商品分销系统,首先系统全局设置了一个默认的分销比例,为了方便,这里就为10%,然后每个商品还可以单独设置分销比率。 我们直接将...
LEFT JOIN通常以左表为驱动表(RIGHT JOIN通常以右表为驱动表)。 在INNER JOIN中,一般选择结果集较小的表作为驱动表。 如果不确定性仍然存在,EXPLAIN可以用来识别驱动表,其中结果中的第一个表被认为是驱动表。 然而,值得注意的是,这EXPLAIN可能并不总是绝对正确的。