开始选择路径执行函数结果结束准备JSON文档确定提取路径使用JSON_VALUE函数获取所需值 代码示例 以下是使用JSON_VALUE函数的示例代码: -- 创建测试表并插入JSON数据CREATETABLEtest_json(idINTPRIMARYKEY,dataJSON);INSERTINTOtest_json(id,data)VALUES(1,'{"name": "张三", "
VALUES ('荷小花的订单', 2020, JSON_ARRAY("east", "50", "south", "65")); 1. 2. 2.2 查询json数据 使用column - path 路径符->查询 指定key 得值, select order_name, area -> '$.east' from `order` 1. 注意,如果json 数据中不存在 east 得键,则列出为null值 输出如下 --- --- 荷...
可使用JSON_EXTRACT函数提取JSON字符串中指定字段的值,使用JSON_UNQUOTE函数去除提取的字符串值周围的引号,以得到原始的非引号包裹的值。 举个例子 假设你有一个包含JSON数据的表my_table: CREATETABLEmy_table(idINTPRIMARYKEY,json_dataJSON);INSERTINTOmy_table(id,json_data)VALUES(1,'{"name": "John", "a...
updatedeptsetjson_value=JSON_SET('{"a":"1","b":"2"}','$.deptName','新增的部门1','$.newData','新增的数据')WHEREid=2我们可以看到这里json_doc是{“a”:“1”,“b”:“2”},这样的话会把之前的单元格值覆盖后再新增/覆盖这个单元格字段 1.3.10 JSON_INSERT():插入值(往json中插入新值...
mysql> insert into t values('{"id": 87, "name": "carrot"}');Query OK, 1 row affected (0.01 sec)也可使用函数,常用的有 JSON_ARRAY() 和 JSON_OBJECT(),前者用于构造 JSON 数组,后者用于构造 JSON 对象。如,mysql> select json_array(1, "abc", null, true,curtime());...
Evaluates a (possibly empty) list of values and returns a JSON array containing those values. mysql>SELECTJSON_ARRAY(1,"abc",NULL,TRUE,CURTIME());+---+|JSON_ARRAY(1, "abc", NULL, TRUE, CURTIME())|+---+|[1, "abc", null, true, "11:30:24.000000"]|+---+ JSON_OBJECT([key,...
, Merging, and Autowrapping of JSON Values. mysql> SELECT JSON_MERGE_PATCH('1, 2]', '[true, false]'); +---+ | JSON_MERGE_PATCH('[1, 2]', '[true, false]') | +---+ | [true, false] | +---+ mysql> SELECT JSON_MERGE_PATCH('{"name": "x"}...
INSERTINTO`json_test`VALUES(2,'server_2','{\"ip\": \"192.168.1.11\", \"ssh\": {\"port\": 22, \"password\": \"1234\", \"username\": \"test\"}, \"total_disk\": 100}'); INSERTINTO`json_test`VALUES(3,'server_3','{\"ip\": \"192.168.1.12\", \"ssh\": {\"port...
SELECT JSON_KEYS(profile) AS keys, JSON_EXTRACT(profile, CONCAT('$.', JSON_KEYS(profile))) AS values FROM users; 请注意,上面的最后一个查询可能需要进一步的处理才能得到期望的输出格式,因为JSON_EXTRACT()返回的是JSON格式的值,而不是纯文本。如果需要纯文本值,可以使用JSON_UNQUOTE()函数或->&...
MySQL 5.7引入JSON字段支持但原生不支持索引。本文介绍利用虚拟字段功能对JSON数据高效索引,提升查询性能。通过创建包含JSON字段的表,定义虚拟字段并添加索引,可优化如游戏玩家信息检索等场景的查询效率。