1.select * from A where JSON_CONTAINS(json对象,值,json的某个key) 完整简单写法(key的值也是一个json):select * from A where JSON_CONTAINS(@json,'1','$.keyname') //筛选出json对象keyname这个key值包含1的记录 不带path的写法(第一个参数已经是想比对的json)select JSON_CONTAINS(A.xx,'1') ...
JSON_CONTAINS(target,candidate[,path])-- 类似exists 或者 having JSON_CONTAINS_PATH(json_doc,one_or_all,path[,path] ...)--同上 JSON_EXTRACT(json_doc,path[,path] ...)-- 读取某个键值 JSON_VALUE(json_doc,path)-- 类似JSON_EXTRACT,但是比后者强,因为JSON_VALUE还可以把结果转为特定类型 JSO...
1.select * from A where JSON_CONTAINS(json对象，值，json的某个key)完整简单写法（key的值也是⼀个json）：select * from A where JSON_CONTAINS(@json,'1','$.keyname') //筛选出json对象keyname这个key值包含1的记录不带path的写法（第⼀个参数已经是想⽐对的json）select JSON_CONTAINS(A....
SELECTCASEWHENJSON_EXTRACT(info,'$.gender')='"female"'THEN1ELSE0ENDAScontains_genderFROMusers; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 通过以上查询,我们可以得到与使用JSON_CONTAINS相同的结果,从而实现了JSON_CONTAINS的功能。 总结 在MySQL 5.7中,JSON_EXTRACT函数可以用来提取JSON数据中指定路径的值,同时也可以替代JSON_...
In the above query, we specify the JSON document columndataand the path to the “name” value within the JSON document$.name. TheJSON_EXTRACTfunction returns the extracted employee names as a result set. Use Cases Now that we understand the basics ofJSON_CONTAINSandJSON_EXTRACT, let’s expl...
1、JSON_EXTRACT():此函数用于从JSON字符串中提取指定路径的数据,它接受两个参数:一个JSON文档和一个JSON路径表达式。 SELECT JSON_EXTRACT('{"name": "John Doe", "age": 30}', '$.name'); 结果将返回"John Doe"。 2、JSON_UNQUOTE():当使用JSON_EXTRACT()提取数据时,如果结果是字符串类型,通常会包...
关于MySQL中json_extract函数的一个特殊之处 MySQL自5.7之后开始支持json类型,相应的解析函数主要是json_extract(与操作符“->”等效)。 不过与其它数据库的类似函数(如oradle的json_value)相比,当json的值是字符类型时,json_extract的结果略有不同。 在MySql中,是这样的:...
数据存储的数据是json字符串,类型为我们常用的varchar即可 语法: 代码语言:txt AI代码解释 JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] …) 若json字符串非数组时,可以通过$.字段名来表示查询对应的value 2.使用演示 创建一个测试的表 代码语言:sql AI代码解释 ...
json_contains_path 这个函数用来判断是否有键名的，我的看法是这个函数基本用不到，数据库结果基本都是提前设计好的，不需要判断。第一个参数判断的目标，第二个参数是one或者all，第三个参数指定的键名，以后的参数都是键名，如果第二个参数是one，则其中一个键名存在则返回正确；如果第二个参数是all，则所有键名...
1. 字符串查询:JSON_EXTRACT 假设我们有一个表叫做testDemo,其中有一个字段叫做details,类型为JSON,他的数据结构如下,我们就以这个结构为例(这是个例子,假设有很多行数据,他们的detail都是这样的结构,键名相同,但是键值不同): { cpu:"A100", system:"Windows10", ...