上面的SQL, 通过 CROSS JOIN JSON_TABLE 将每一行 e.result 字段下的 sequences 数组展开, 每个数组元素成为新字段 tag, 这时候还是一个 JSON, 然后在SELECT 中通过->>抽取其中的值, 得到完全展开的一个新表.高级用法 FOR ORDINALITY 子句 生成自增的行号列COLUMNS(id FOR ORDINALITY,.
针对查询JSON字段数组的需求,可以使用以下几种方法: 使用JSON_CONTAINS函数: JSON_CONTAINS函数用于检查一个JSON文档是否包含指定的值或对象。其基本语法为: sql JSON_CONTAINS(target, candidate[, path]) target:要检查的JSON文档。 candidate:要查找的值或对象。 path(可选):JSON文档中指定的路径,默认是根路径...
如果想要查询存储在destinations字段中的所有目的地,可以使用JSON_SEARCH函数。这将帮助我们查找符合条件的数组元素: SELECTid,JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(destinations,CONCAT('$[',idx.i,']')))ASdestinationFROMtravelJOIN(SELECT0ASiUNIONALLSELECT1UNIONALLSELECT2)ASidxONJSON_LENGTH(destinations)>idx.i; 1. 2....
查询带索引的 JSON 数组 为了提高查询性能,MySQL 还允许为 JSON 字段创建虚拟列并进行索引。这不仅可以加速对 JSON 数据的访问,还能更好地利用 JSON 数组的数据。 ALTERTABLEusersADDCOLUMNcolor_list JSONAS(JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(preferences,'$.colors')))STORED;CREATEINDEXidx_colorsONusers(color_list); ...
mysql 对json字段查询 数据 id|line | --+---+ 1|["45146", "798789"]| 2|["4546", "798789"] | 对查询数组中每个元素做模糊匹配,存在一个符合条件则返回, 该语句在mysql5.7 和8.0 都有效 SELECT * FROM `table` where JSON_EXTRACT(`line`, '$[*]') LIKE '%1%'; id|line | --+--...
目前有三种查询方式对JSON数组进行查询,SQL脚本如下所示: select t0.* from acc_account_item t0 where JSON_OVERLAPS (executable_store_ids -> '$[*]',CAST( '["
在业务开发中,有时候我们有存储数组的需求,但是可能方便查询,这时候我们可以通过函数json_table将数组转换成行,从而便于我们进行查询。 Step 1 数据准备 我们首先生成一些示例数据: create table user_preferences ( id int primary key, name varchar(50), age int, salary decimal(10, 2), preferences json );...
SELECT JSON_EXTRACT(json_data, '$.employees') AS employees FROM data; 这将返回一个包含所有employees数组元素的JSON数组。 如果要检索特定元素的属性,可以进一步使用JSON_EXTRACT函数。例如,要检索第一个元素的firstName属性,可以使用以下查询: SELECT JSON_EXTRACT(json_data, '$.employees[0].firstName') AS...
section 查询开始 查询JSON字段 --> 包含数组判断 section 包含数组 是--> 解析数组元素 section 解析数组元素 解析完成 --> 查询结束 section 查询结束 结论 通过上述代码示例,我们可以从MySQL JSON字段中查询数组中的元素。在处理包含JSON数据的列时,我们可以利用MySQL提供的JSON函数来轻松地对数组进行操作,实现更...
在MySQL中,可以使用JSON_EXTRACT函数查询JSON数组的一个值。JSON_EXTRACT函数接受两个参数,第一个参数是要查询的JSON列,第二个参数是要提取的值的路径。例如,如果我们...