UPDATE t_json SET info = json_set(info,'$.ip','192.168.1.1') WHERE id = 2; -- 变更值 UPDATE t_json SET info = json_set(info,'$.ip','192.168.1.2') WHERE id = 2; -- 删除键 UPDATE t_json SET info = json_remove(info,'$.ip') WHERE id = 2; 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
如果使用的 MySQL 版本低于 8.0,也就是没有 JSON_TABLE 函数可以。那么我们可以将 JSON 数组用于 WHERE IN 子句,转变成连表查询,使用 JSON_CONTAINS 用于 WHERE 条件,达到相同的效果。 代码语言:javascript 复制 SELECT*FROMusersJOIN(SELECTJSON_ARRAY(1,2,3)array)tWHEREJSON_CONTAINS(t.array,CAST(users.idAS...
在此查询中,我们使用JSON_EXTRACT提取data中的所有元素,并通过LIKE关键字进行模糊匹配。 步骤3:使用JSON_CONTAINS函数 对于上述查询,可以使用JSON_CONTAINS函数更加简洁地判断JSON数组中是否包含某个特定值。以下是改进后的查询: -- 查询所有角色中包含"developer"的员工SELECT*FROMemployeesWHEREJSON_CONTAINS(data,'"deve...
select * from member where json_contains(json_array(1,2,3,4,5,6,7), info);例三 select * from member where json_contains(json_array(21,31,41,51), json_array(age));这种用法的结果和in是一样的，也跟前面我们讲json_array一样，区别在于一个是数据库本身就是array，另外一个是我们自己创建 ...
如果json字符串不是数组,则直接使用$.字段名 如果json字符串是数组[Array],则直接使用$[对应元素的索引id] 1.2.1 一般json查询 使用json字段名->'$.json属性'进行查询条件 举个例子:如果想查询deptLeader=张五的数据,那么sql语句如下: SELECT*fromdeptWHEREjson_value->'$.deptLeaderId'='5'; ...
json可存储大字段类似BLOB/TEXT并提供原生json函数 innodb行锁模式下,json一行存储多个属性值在一定程度上可以减轻rowlock争用劣势:JSON 数据的存储方式类似于 BLOB/TEXT 在 MySQL 中的存储可能会移动到溢出页中 每当修改JSON文档时会重写整个类型出现写入放大 过于free schema的设计可能导致冗余数据占用内存 json使用建议...
select json_array(1,2,3,4);json_array虽然单独使用的场景没找到，但是结合json_contains查询还是可以的，后面的json_contains会详细讲，这里我们使用一个简单的例子 数据表 例二 select * from member where json_contains(json_array(1,2,3,4,5,6,7,8), info);json_containers的用法稍后详细讲解，第二个...
在MySQL中,可以使用JSON数组作为IN操作符的参数。下面是如何在IN中使用JSON数组的步骤: 创建一个包含JSON数组的变量或列。例如,假设有一个名为data的列,其中包含JSON数组。 使用JSON_ARRAY函数创建一个JSON数组。该函数接受多个参数,并将它们组合成一个JSON数组。例如,JSON_ARRAY('value1', 'value2', 'value3'...
json_array虽然单独使用的场景没找到,但是结合json_contains查询还是可以的,后面的json_contains会详细讲,这里我们使用一个简单的例子 数据表 例二 select * from member where json_contains(json_array(1,2,3,4,5,6,7,8), info); json_containers的用法稍后详细讲解,第二个参数必须包含第二个参数 ...
select * from a where JSON_EXTRACT(mobile_json, ‘$[*].mobile’) LIKE ‘%$135%’解决JsonArray 类型字段的精确查询:存储的数据格式: [{“type”: “10”, “mobile”: “13545678900”, “countryCode”: “86”, “name”: 张三的订单}]select * from a where JSON_CONTAINS(mobile_json,JSON_...