JSON_CONTAINS(target,candidate[,path])-- 类似exists 或者 having JSON_CONTAINS_PATH(json_doc,one_or_all,path[,path] ...)--同上 JSON_EXTRACT(json_doc,path[,path] ...)-- 读取某个键值 JSON_VALUE(json_doc,path)-- 类似JSON_EXTRACT,但是比后者强,因为JSON_VALUE还可以把结果转为特定类型 JSO...
1.select * from A where JSON_CONTAINS(json对象,值,json的某个key) 完整简单写法(key的值也是一个json):select * from A where JSON_CONTAINS(@json,'1','$.keyname') //筛选出json对象keyname这个key值包含1的记录 不带path的写法(第一个参数已经是想比对的json)select JSON_CONTAINS(A.xx,'1') ...
我个人之所有使用MySQL的这个json特性，最大的原因就是json_contains这个用法，我们只关注前俩个参数，这个就像我们说的“大海捞针”，第一个参数是“大海”，第二个参数是“针”，就是判断“大海”里面是否有“针”。数据表 例一 select * from member where json_contains(info, '4');特别注意，如果参数不是...
JSON_CONTAINS(json_doc, value[, path])复制代码 json_doc:要检查的JSON值。value:要查找的值。path:可选参数,指定要在JSON文档中搜索的路径。如果不提供此参数,则在整个JSON文档中搜索。函数返回一个布尔值,表示是否找到了匹配的值。以下是一些示例:1. 检查一个JSON数组是否包含指定的值: SELECT JSON_CONTAINS...
在MySQL中,json_contains函数的作用是判断一个JSON数组或对象是否包含指定的键或值。它接受两个参数:被检查的JSON数据和要检查的键或值。 具体来说,json_contains函数的使用如下: json_contains(json_data, value, [path]) 其中,json_data是要检查的JSON数据,可以是一个JSON数组或对象;value是要检查的键或值;...
SELECT*FROMtable_nameWHEREJSON_CONTAINS(json_column,'value'); 1. 2. 3. 代码解释: json_column: JSON字段的名称。 'value': 要匹配的值。 索引优化 步骤一:创建索引 为了提高查询的效率,我们可以使用MySQL的索引机制。在JSON字段上创建索引可以加快查询速度。以下是创建JSON字段上索引的示例代码: ...
SELECT*FROMtable_nameWHEREJSON_CONTAINS(json_column,'{"key": "value"}',0); 1. 模糊匹配:如果需要进行模糊匹配,可以使用LIKE运算符结合JSON_CONTAINS函数。示例代码如下: SELECT*FROMtable_nameWHEREjson_columnLIKE'%"key": "value"%'; 1. 步骤4:避免全表扫描 ...
我个人之所有使用MySQL的这个json特性,最大的原因就是json_contains这个用法,我们只关注前俩个参数,这个就像我们说的“大海捞针”,第一个参数是“大海”,第二个参数是“针”,就是判断“大海”里面是否有“针”。 数据表 例一 select * from member where json_contains(info, '4'); ...
JSON_CONTAINS(json_doc, value[, path]) 参数说明: json_doc:要搜索的JSON文档。 value:要搜索的值或键。 path(可选):指定要在JSON文档中搜索的路径。 使用示例: 1、检查JSON文档是否包含指定值: sql SELECT JSON_CONTAINS('{"name": "John", "age": 30}', 'John'); -- 返回 1 2、检查JSON文档...
JSON_CONTAINS(json_doc, val[, path]) json_doc:要检查的JSON文档。 val:要查找的值。 path:可选参数,指定在JSON文档中的搜索路径。 优势 灵活性:JSON_CONTAINS允许在JSON文档中进行复杂的搜索,而不仅仅是简单的键值对匹配。 性能:对于大型JSON文档,使用JSON_CONTAINS可以比解析整个文档并手动搜索更快。