SELECTJSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(data,'$.name'))ASnameFROMusers; 1. 2.2 结果输出 该查询将返回: name Alice 如上所示,JSON_UNQUOTE函数成功地将JSON字符串转换为普通字符串。 3. 更多JSON函数 除了JSON_UNQUOTE和JSON_EXTRACT,MySQL还提供其他与JSON配合使用的函数,如JSON_ARRAY,JSON_OBJECT, 和JSON_SEARCH。
SELECTJSON_UNQUOTE(json_column)ASstring_valueFROMyour_table; 1. 2. 在这个示例中,json_column是包含 JSON 数据的字段,your_table是包含该字段的表名。执行该查询后,你将得到一个名为string_value的列,其中包含转换后的字符串。 示例数据 假设我们有一个名为employees的表,其中包含一个名为details的 JSON 字...
setString(i, parameter.toJSONString()); } @Override public JSONObject getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException { String json = rs.getString(columnName); return StringUtils.isNotBlank(json) ? JSONObject.parseObject(json) : null; } @Override public JSONObject get...
将类似JSON的数据转换为字符串是通过序列化的方式实现的。在云计算领域中,常用的序列化方式有JSON、XML、Protocol Buffers等。其中,JSON(JavaScript Object N...
collection:"+JSON.toJSONString(collection) +",rangeShardingValue:"+JSON.toJSONString(rangeShardingValue));Collection<String>collect=newArrayList<>();Range<Long>valueRange=rangeShardingValue.getValueRange(); for (Longi=valueRange.lowerEndpoint(); i<=valueRange.upperEndpoint(); i++) {for (String...
2.JSONObj = JSONUtil.parse(result.get("extdata")); 3.JSONObj.put("salary",2000); 4.extdata_str = JSONObj.toJSONString(); 5.db.execute("update user set extdata=extdata_str where id=xxx"); 这一套更新操作繁琐且性能低,读取操作也存在类似问题,由于没有原生Api的支持,这一切感觉有点糟糕。
添加JSONObjectTypeHandler类 import com.alibaba.fastjson2.JSONObject; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler; import org.apache.ibatis.type.JdbcType; import java.sql.CallableStatement; import java.sql.PreparedStatement; ...
();BeanUtils.copyProperties(goodsDto,goods);GoodsMapper.insert();//2、保存ESIndexRequest indexRequest = new IndexRequest("goods_index","_doc");indexRequest.source(JSON.toJSONString(goods), XContentType.JSON);indexRequest.setRefreshPolicy(WriteRequest.RefreshPolicy.IMMEDIATE);highLevelClient.index(...
JSON 数据类型是 MySQL 5.7.8 开始支持的。在此之前,只能通过字符类型(CHAR,VARCHAR 或 TEXT )来保存 JSON 文档。 相对字符类型,原生的 JSON 类型具有以下优势: 在插入时能自动校验文档是否满足 JSON 格式的要求。 2. 优化了存储格式。无需读取整个文档就能快速访问某个元素的值。 在JSON 类型引入之前,如果我们...
1、使用json_extract函数查询,获得doc中某个或多个节点的值。 JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] ...),json_doc为字段,path"$.json"为属性路径) 2、使用 字段->'$.json属性'进行查询条件 mysql5.7.9开始增加了一种简写方式:column->path