AI代码解释 -- 查询结果mysql>-- JSON_TABLE 函数使用mysql>SELECTp.id,jt.name,jt.age,jt.city->FROMpeople p->JOINJSON_TABLE(->p.info,->'$'COLUMNS(->nameVARCHAR(50)PATH'$.name',->ageINTPATH'$.age',->cityVARCHAR(50)PATH'$.city'->)->)ASjtONTRUE->;+---+---+---+---+|id|...
其中JSON 数组可以是字面量,也可以是一个列(比如 t1.json_array_col,给定 t1 是在 FROM 子句中在 JSON_TABLE() 之前指定的的表),还可以是函数调用JSON_EXTRACT(t1.json_data, ‘$.post.comments’)。 注意JSON_TABLE 是 MySQL 8.0 中的一个新函数,如果版本低于 8.0 将无法使用。 3.连表查询 如果使用...
JSON_TABLE函数可以把JSON数据转换为表格式,并允许使用SQL查询。这对于处理存储在JSON中的数据尤其重要,因为它可以让我们像操作传统表一样操作JSON数据。 以下是一个简单的例子: 首先,准备一张表来存储JSON数据: CREATETABLEorders(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,order_info JSON); 1. 2. 3. 4. 然后,插入一些示...
JSON_TABLE函数的返回值是一个虚拟表格,可以像普通表格一样进行查询和操作。 JSON_TABLE函数的语法如下: JSON_TABLE(json_doc,pathCOLUMNS(column_def[,column_def]...)) 1. 其中,json_doc是一个包含JSON数据的表达式,可以是一个JSON文档或一个字符串;path是一个JSON路径表达式,用于指定要解析的JSON数据的位置...
JSON_TABLE( expr, path COLUMNS (column_list) ) [AS] alias column_list: column[, column][, ...] column: name FOR ORDINALITY | name type PATH string path [on_empty] [on_error] | name type EXISTS PATH string path | NESTED [PATH] path COLUMNS (column_list) ...
JSON_TABLE 用法 JSON_TABLE( json_doc,-- JSON 类型的字段或值 path_expression-- JSON 路径表达式 COLUMNS(-- 新表的列定义 column_name column_type PATH json_path [on_empty] [on_error], ... ) ) [AS] alias 参数说明 json_doc:可以是 JSON 字符串字面量, 或者表中的 JSON 类型列 ...
table_function语义组用于解析JSON_TABLE函数。JSON_TABLE函数将 JSON 数据转化为结构化数据 官方文档:MySQL 参考手册 - 14.17.6 JSON Table Functions 标准语法: JSON_TABLE( expr, path COLUMNS (column_list) ) [AS] alias column_list: column[, column][, ...] ...
1. json_table函数在MySQL中的用途json_table函数是MySQL 8.0及以后版本中引入的一个JSON函数,它允许你将JSON数据映射到一个关系表中,从而可以使用SQL查询语言对其进行查询和操作。这对于处理存储在JSON格式中的复杂数据特别有用,尤其是当这些数据以数组形式组织时。
MySQL 8.0 新增 JSON_TABLE 函数的使用 00:39 让MongoDB 插上 SQL 的翅膀(1)__96pct_smaller 01:07 重写MySQL的drop和truncate命令 - 让误操作发生率变成零 00:32 数据被删,MongoDB审计日志记录在案,深藏功与名 00:56 利用MySQL FIELD函数,按照你的意愿去做排序。 00:42 MySQL 脱敏函数的使用 ...
1.插入JSON数据：可以使用INSERTINTO语句向JSON表中插入JSON数据。例如，以下语句向json_table表中插入一个包含对象的JSON数据：```sql INSERTINTOjson_table(json_data)VALUES('{"name":"John","age":30,"city":"NewYork"}');```2.查询JSON数据：可以使用SELECT语句查询JSON表中的JSON数据。例如，以下语句...