json_table函数是MySQL 8.0及以后版本中引入的一个JSON函数,它允许你将JSON数据映射到一个关系表中,从而可以使用SQL查询语言对其进行查询和操作。这对于处理存储在JSON格式中的复杂数据特别有用,尤其是当这些数据以数组形式组织时。 2. 如何使用json_table函数处理包含数组的JSON数据 要使用json_table处理包含数组的...
步骤2: 使用 json_table 函数解析 JSON 数组 接下来,我们需要使用 json_table 函数来解析 JSON 数组,并将其转换为关系型表格数据。下面是使用 json_table 函数的代码: SELECT*FROMemployees,JSON_TABLE(data,"$[*]"COLUMNS(employee_idINTPATH"$.id",employee_nameVARCHAR(255)PATH"$.name",employee_ageINTPAT...
首先,我们需要创建一个包含JSON数组的表。假设我们有一个名为example_table的表,其中有一个名为json_data的JSON类型字段用于存储数组数据。 CREATETABLEexample_table(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,json_data JSON); 1. 2. 3. 4. 3.2 使用JSON_TABLE函数解析JSON数组 接下来,我们将使用MySQL的JSON_TABLE函数解析...
在业务开发中,有时候我们有存储数组的需求,但是可能方便查询,这时候我们可以通过函数json_table将数组转换成行,从而便于我们进行查询。 Step 1 数据准备 我们首先生成一些示例数据: create table user_preferences ( id int primary key, name varchar(50), age int, salary decimal(10, 2), preferences json );...
注意JSON_TABLE 是 MySQL 8.0 中的一个新函数,如果版本低于 8.0 将无法使用。 3.连表查询 如果使用的 MySQL 版本低于 8.0,也就是没有 JSON_TABLE 函数可以。那么我们可以将 JSON 数组用于 WHERE IN 子句,转变成连表查询,使用 JSON_CONTAINS 用于 WHERE 条件,达到相同的效果。
➡️ json_remove 删除指定的键值对;比如删除文档中的"gender": 1。 select json_remove('{"name": "tony", "gender": 1}', '$.gender') as res; |res | |---| |{"name": "tony"}| JSON数组上的操作 ➡️ json_array_append 在指定位置追加数组元素...
SELECT*, JSON_EXTRACT(detail,'$.cpu')ASCPUFROMtestDemoWHEREJSON_EXTRACT(detail,'$.cpu')='A100'; -- 同①类似,不过这里要求获取的是键名为cpu键值为A100的数据,同样会拼接到表后 ③(Map)获取JSON内的数组: 第一个是获取键名为c的全部元素,,输出是:[3,4,5] ...
以下是一个示例表结构,用于存储JSON数组: 代码语言:txt 复制 CREATE TABLE my_table ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, data JSON ); 在该表中,data字段的类型为JSON,用于存储JSON数组。 要存储JSON数组,可以使用INSERT语句将数组转换为JSON格式,并插入到表中: ...
2、json数组 2.1、方法 对象操作方式查询:字段->'$[0].属性' 使用函数查询:JSON_CONTAINS(字段,JSON_OBJECT('json属性', '内容')) 获取JSON数组/对象长度:JSON_LENGTH() 2.2、数据 CREATE TABLE `test2` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT'自增ID', ...
可直接插入 JSON 格式的字符串。mysql> create table t(c1 json);Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)mysql> insert into t values('[1, "abc", null, true, "08:45:06.000000"]');Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> insert into t values('{"id": 87, "name": "carrot"}');...