在这个查询中,JSON_SEARCH()将返回包含“reading”的用户的ID。 步骤5: 提取并显示结果 最后,我们可以结合使用JSON_EXTRACT()与上述查询结果,提取出完整的用户信息: SELECTid,JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(data,'$.name'))ASname,JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(data,'$.age'))ASageFROMexampleWHEREJSON_SEARCH(data,...
JSON_CONTAINS(json_doc, val, path) 检查JSON文档在指定路径下是否包含特定的值。 JSON_SEARCH(json_doc, one_or_all, search_str, ...) 在JSON文档中查找一个字符串并返回其路径。 JSON_ARRAY_LENGTH(json_doc, path) 返回JSON数组的长度。 JSON_ARRAY_APPEND(json_doc, path, val, ...) 向JSON数组...
我们可以通过 JSON_SEARCH 函数来实现匹配 JSON 数组中的值: SELECT * FROM users WHERE JSON_CONTAINS(preferences->'$.themes', '"dark"'); 1. 2. 3. 在这个查询中,JSON_CONTAINS函数用于检查preferences中的themes数组是否包含"dark"。 查询至少有一项通知设置为 true 的用户 SELECT * FROM users WHERE JS...
格式:JSON_CONTAINS(json字段, 值, 路径) 对于JSON_OBJECT SELECTJSON_CONTAINS(remark,'12','$.age')FROMdemoWHEREid=4 对于JSON_ARRAY SELECTJSON_CONTAINS(remark,'12','$[0].age')FROMdemoWHEREid=6 3.JSON_CONTAINS_PATH# 含义:查询json文档中是否包含指定路径 格式:JSON_CONTAINS_PATH(json字段, one ...
5.JSON_REMOVE,删除,数据不存在会被跳过删除 对@j的第三个元素进行删除(数组);再对第二个元素键名为b的第二个元素删除(删除false);再次对第二个元素键名为b的第二个元素删除【由于已经不存在,跳过删除】; 结果输出为: 7. 聚合查询:JSON_ARRAYAGG(类似于GROUP_CONCAT) ...
➡️ json_remove 删除指定的键值对;比如删除文档中的"gender": 1。 select json_remove('{"name": "tony", "gender": 1}', '$.gender') as res; |res | |---| |{"name": "tony"}| JSON数组上的操作 ➡️ json_array_append 在指定位置追加数组元素...
也可使用函数,常用的有 JSON_ARRAY() 和 JSON_OBJECT(),前者用于构造 JSON 数组,后者用于构造 JSON 对象。如,mysql> select json_array(1, "abc", null, true,curtime());+---+json_array(1, "abc", null, true,curtime()) |+---+[1, "abc", null, true, "10:12:25.000000"] |+-...
3.JSON_ARRAY：用于创建一个JSON数组。它的语法如下：JSON_ARRAY(value1, value2, ...)可以将多个值...
(10000), andstr, which is typevarchar(100). The argumentitemsis the string representation of the array we will search for, andstris the value we are looking for. If we have a column that contains JSON, which is an array (or includes an array), and we pass that array into the ...