1.实体类中有个属性是其他对象,或者是List;在数据库中存储时使用的是mysql的json格式,此时可以用mybatis plus的一个注解@TableField(typeHandler = JacksonTypeHandler.class) @TableField(typeHandler = JacksonTypeHandler.class) 1 这样在存入是就可以把对象自动转换为json格式 2.那么取出时怎么进行映射呢,有分为两...
JSON_EXISTS:检查JSON对象中是否存在指定的键或值。 JSON_CONTAINS:检查JSON对象是否包含指定的键或值。 JSON_ARRAY:用于创建JSON数组。 JSON_OBJECT:用于创建JSON对象。二、Spring Boot集成MySQL JSON字段在Spring Boot中,您可以使用JPA(Java Persistence API)或MyBatis-Plus来处理MySQL中的JSON字段。以下是使用MyBatis...
1. MybatisMybatis是一个优秀的持久层框架,它支持自定义查询、存储过程以及高级映射。对于json类型数据的处理,Mybatis提供了直接的SQL语句来操作JSON字段。例如,你可以使用JSON_EXTRACT函数来获取JSON字段中的特定值。优点: 直接支持MySQL的JSON函数,如JSON_EXTRACT。 提供了丰富的SQL映射机制。缺点: 需要编写更多的SQL...
importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;importlombok.Data;@Data@TableName("user_info")// 指定对应的数据库表名publicclassUserInfo{privateIntegerid;// 用户IDprivateStringname;// 用户名privateStringinfo;// 用户信息,类型可为 String 或 Map} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 5...
在本文中,我们将探讨两种使用MySQL 8.0和MyBatis-Plus在Spring Boot应用中查询JSON数据的方法。 方案一、使用LIKE操作符进行JSON搜索 MySQL中的LIKE操作符允许进行模式匹配,可以利用它在JSON结构中进行搜索。在与MyBatis-Plus结合使用时,您可以构建动态SQL查询,根据特定条件搜索JSON字段。 在现代Web应用程序中,处理和...
直接在MySQL中执行查询语句,验证JSON字段中是否存在数据,且数据格式是否正确。 可以使用JSON_LENGTH()函数来检查JSON字段是否为空: sql SELECT colname FROM tablename WHERE JSON_LENGTH(colname) = 0; 核查MyBatis-Plus查询语句是否准确指向JSON字段: 检查Mapper接口中的查询方法及其对应的XML映射文件中的SQL语句...
`roles` json DEFAULT NULL COMMENT '角色', `project` json DEFAULT NULL COMMENT '项目', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 初始数据 INSERT INTO `ctts_dev`.`json_test`(`id`, `roles`, `project`) VALUES (1, '[{"id": 10001, "name": "管理员"}, {"id...
1.3 Mybatis 1.3.1 实体类 1.3.2 BaseTypeHandler 1.3.3 application.yml 1.3.4 修改SQL文件 1.4 MybatisPlus 1.4.1 实体类 1.4.2 application.yml 1.4.3 SQL文件 1 MySQL中json类型处理 1.1 引言 mysql5.7开始支持json类型字段 点击了解MySQL中JSON类型数据操作 ...
1、在数据库表定义JSON字段;2、在实体类加上@TableName(autoResultMap = true)、在JSON字段映射的属性加上@TableField(typeHandler = JacksonTypeHandler.class); 1.实体类中有个属性是其他对象,或者是List;在数据库中存储时使用的是mysql的json格式,此时可以用mybatis plus的一个注解@TableField(typeHandler = Jacks...
在MyBatis-Plus中 使用 LambdaQueryChainWrapper 模糊查询 json 数据 new LambdaQueryChainWrapper<>(baseMapper) .like(StringUtils.isNotBlank(req.getTitle()), Test::getTitle, req.getTitle()) .apply(StringUtils.isNotBlank(req.getRoles()), "roles ->> '$[*].name' LIKE CONCAT('%',{0},'%')...