其中value1, value2等为要存储在JSON数组中的值。JSON_ARRAY可以用来存储不同类型的值,例如: JSON_ARRAY(1,'apple',{"key":"value"}) 1. JSON_ARRAY的求和操作 在实际应用中,经常会遇到需要对JSON数组中的值进行求和的情况。假设我们有一个名为demo的表,其中包含一个名为data的JSON数组字段,我们想要对该字...
接下来,我们可以使用以下 SQL 查询来对每行的 JSON 数组进行求和: SELECTid,(SELECTSUM(value)FROMJSON_TABLE(expenses,'$[*]'COLUMNS(valueINTPATH'$'))ASjt)AStotal_expensesFROMtravel_data; 1. 2. 3. 4. 5. 在这个查询中,我们使用了JSON_TABLE函数将 JSON 数组转换为虚拟表,从而可以使用SUM(value)来...
假设我们有一个JSON数组如下:[{"name": "Alice", "age": 30}, {"name": "Bob", "age": 25}]。 使用JSON_EXTRACT函数来解析JSON数组中的元素: JSON_EXTRACT函数用于从JSON文档中提取数据。对于JSON数组,可以通过指定路径来访问特定的元素。 sql SET @json_array = '[{"name": "Alice", "age": ...
• json_array_insert(字段,'$[下标]',"值")：在指定的json数组下标位置上插入数据。• json_object(...)：存储一个json对象。• json_extract(字段,'$.键')：查询键为某个值的所有数据。• json_search(...)：通过值查询键。• json_keys(字段)：获取某个字段的所有json键。• json_set(...
SELECT JSON_OBJECT('key1', 'value1', 'key2', 'value2') JSON_ARRAY() 将值转换为 JSON 数组 SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'three') JSON_EXTRACT() 从JSON 字符串中提取指定的值 SELECT JSON_EXTRACT('{"name": "John", "age": 30}', '$.name') JSON_CONTAINS() 检查一个 JSON 字符串是否...
1、创建JSON函数函数功能 json_array() 创建json数组 json_object() 创建json对象 json_quote()/json_unquote() 加上/去掉json文档两边的双引号2、查询JSON函数函数功能 json_contains() 查询文档中是否包含指定的元素 json_contains_path() 查询文档中是否包含指定的路径 json_extract() 根据条件提取文档中的数据...
JSON_ARRAYAGG()和JSON_OBJECTAGG()- 在MySQL 5.7及以上版本中,用于聚合JSON数据。 优势: 聚合函数可以简化复杂的查询,通过一行SQL语句就能得到统计数据。 提高查询效率,尤其是在处理大量数据时。 类型: 算术聚合函数:如SUM(), AVG() 统计聚合函数:如COUNT(), MAX(), MIN() ...
JSON_ARRAYAGG() 和JSON_OBJECTAGG() - 在MySQL 5.7及以上版本中,用于聚合JSON数据。 优势: 聚合函数可以简化复杂的查询,通过一行SQL语句就能得到统计数据。 提高查询效率,尤其是在处理大量数据时。 类型: 算术聚合函数:如SUM(), AVG() 统计聚合函数:如COUNT(), MAX(), MIN() 字符串聚合函数:如GROUP_CONCAT...
JSON聚合函数:JSON_COUNT() 计算JSON列中非空值的数量。 SUM(): 传统聚合函数:计算数值列的总和。 JSON聚合函数:JSON_SUM() 计算JSON列中所有数值的总和。需要注意的是,JSON列中的值必须是数字类型才能进行求和操作。 AVG(): 传统聚合函数:计算数值列的平均值。 JSON聚合函数:JSON_AVG() 计算JSON列中所有数值...
接下来,我们可以使用JSON_TABLE()函数将提取的数组转换为表格。在表格中,我们可以轻松地对数字进行求和。以下是代码示例: SELECTSUM(numbers)ASsumFROMJSON_TABLE(JSON_EXTRACT(data,'$.array'),'$[*]'COLUMNS(numbersINTPATH'$'))ASjt; 1. 2. 3. ...