CREATETABLEjson_data(idINTPRIMARYKEY,dataJSON);INSERTINTOjson_dataVALUES(1,'[{"name": "Alice", "age": 30}, {"name": "Bob", "age": 25}]'); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 现在我们想要把这个JSON数组转成表,分别取出name和age字段。我们可以使用以下SQL语句来实现: AI检测代码解析 SELECTJSON_UNQU...
首先,我们使用CREATE TABLE语句创建了一个名为users的表,该表包含三个列:id、name和age。其中,id列是自增的主键。 然后,我们使用INSERT INTO语句和JSON_TABLE函数将数据插入到users表中。JSON_TABLE函数的第一个参数是要转换的JSON数组,第二个参数是一个路径表达式,用于指定JSON数组的位置。在本例中,我们使用$[*...
3、根据json数组查询,用JSON_CONTAINS(字段,JSON_OBJECT('json属性', "内容")) select*fromtwhereJSON_CONTAINS(js,JSON_OBJECT('num',1)) 数组查询 查找json数组是否包含某个字符串 select t.js,t.js->"$.name"fromtable t wherejs_name(t.js->"$.name","\"b\"") 判断数组中是否存在某个数字 SE...
这里我们先创建一个简单的含json格式的数据库表,其中json_value就为json格式的字段。 CREATETABLE`dept` ( `id`int(11)NOTNULL, `dept`varchar(255)DEFAULTNULL, `json_value` jsonDEFAULTNULL,PRIMARYKEY (`id`) ) ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8; ...
UPDATE performance_schema.setup_instruments SET ENABLED= 'YES' WHERE NAME = 'memory/performance_schema/table_lock_waits_summary_by_table'; UPDATE performance_schema.setup_instruments SET ENABLED= 'YES' WHERE NAME = 'memory/sql/hash_join'; ...
如果使用的 MySQL 版本低于 8.0,也就是没有 JSON_TABLE 函数可以。那么我们可以将 JSON 数组用于 WHERE IN 子句,转变成连表查询,使用 JSON_CONTAINS 用于 WHERE 条件,达到相同的效果。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SELECT*FROMusersJOIN(SELECTJSON_ARRAY(1,2,3)array)tWHEREJSON_CONTAIN...
MySQL从5.7开始支持原生JSON数据的存储,MySQL 8对这一功能做了优化,增加了聚合函数 JSON_ARRAYAGG() 和 JSON_OBJECTAGG() ,将参数聚合为JSON数组或对象,新增了行内操作符 ->>,是列路径运算符 ->的增强,对JSON排序做了提升,并优化了JSON的更新操作。
要弄清楚MySQL是如何做到这些的,我们就需要了解JSON在硬盘上的存储结构。有个有趣的点是,JSON对象是BLOB的子类,在其基础上做了特化。 根据MySQL官方文档的表述: On a high level, we will store the contents of the JSON document in three sections: A table of pointers to all the keys and values, ...
如果使用的是 JSON 类型,相同的需求,直接使用 SQL 命令就可搞定。不仅能节省网络带宽,结合后面提到的函数索引,还能降低磁盘 IO 消耗。mysql> create table t(c1 json);Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)mysql> insert into t values('{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}');...
mysql>selectjson_array(1,"abc",null,true,curtime());+---+|json_array(1,"abc",null,true,curtime())|+---+|[1,"abc",null,true,"10:12:25.000000"]|+---+1rowinset(0.01sec)mysql>selectjson_object('id',87,'name','carrot');+---...