JSON_TABLE(e.skills, "$[*]" COLUMNS ( skill VARCHAR(50) PATH "$" )) s; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. ### 步骤三:使用 JOIN 进行关联查询 最后,我们可以使用 `JOIN` 语句将原始表和转换后的表进行关联查询,以获取我们需要的结果。 ```markdown ...
结合使用 JSON_OBJECT 和 JSON_ARRAYAGG 结合使用 JSON_OBJECT 和 JSON_ARRAYAGG 函数,我们可以将查询结果拼接成一个复杂的 JSON 格式。下面是一个示例: SELECTJSON_OBJECT('id',group_id,'name',group_name,'members',JSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT('id',user_id,'name',user_name)))FROMgroupsJOINusersONgro...
"b","c"]||2|["b"]|+---+---+mysql>selectt.id,j.namefrommytabletjoinjson_table(t.name,'$[*]'columns(namevarchar(50)path'$'))j;+---+---+|id|name|+---+---+|1|a||1|b||1|c||2|b|+---+---+ name 是一个 json 字段,我们把每一行...
在MySQL中,LEFT JOIN是一种连接两个或多个表的查询方式,它会返回左表(即LEFT JOIN左侧的表)中的所有记录,以及右表中匹配的记录。如果右表中没有匹配的记录,则结果为NULL。 JSON字段是MySQL 5.7及以上版本支持的一种数据类型,用于存储JSON格式的数据。JSON字段可以包含嵌套的对象和数组,提供了灵活的数据存储...
select id, name, skill, `level` from user_preferences up, json_table( up.details, "$[*]" columns( skill varchar(50) path '$.skill', nested path '$.level[*]' columns (`level` varchar(60) path '$') ) ) as user_preferences_temp 结果: Step 4 常用函数 ❇️ json_array_appen...
代码语言:sql AI代码解释 select*fromuserjoinjson_table(user.role_id,'$[*]'columns(ridintpath'$'))ast;select*fromuserjoinjson_table(user.role_id,'$[*]'columns(ridintpath'$'))astleftjoinroleonrole.id=t.rid;selectuser.id,user.name,json_arrayagg(json_object('id',role.id,'name',role...
JSONExtractArrayRaw(new)ASarr, arrayJoin(arr)ASjson ) ┌─name─┬─tall─┬─model───┬─num──┐ │ 天台 │100│ M779011 │ S123 │ │ 楼顶 │90│ M669011 │ S123 │ │ 秀儿 │80│ M559011 │ S123 │ └──────┴──────┴─────────┴──────...
关于mysql jsonarray 数据解析成新的行列 select id,name,json_unquote(json_extract(json_column,'$[',idx,']','.param1')) as param1, json_unquote(json_extract(json_column,'$[',idx,']','.param2')) as param2 from test1 join (select 0 as idx union...
INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。 LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。 RIGHT JOIN(右连接):与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。 本章节使用的数据库结构及数据下载:runoob-mysql-join-test.sql。