结合使用 JSON_OBJECT 和 JSON_ARRAYAGG 结合使用 JSON_OBJECT 和 JSON_ARRAYAGG 函数,我们可以将查询结果拼接成一个复杂的 JSON 格式。下面是一个示例: SELECTJSON_OBJECT('id',group_id,'name',group_name,'members',JSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT('id',user_id,'name',user_name)))FROMgroupsJOINusersONgro...
JSON_TABLE(e.skills, "$[*]" COLUMNS ( skill VARCHAR(50) PATH "$" )) s; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. AI检测代码解析 ### 步骤三:使用 JOIN 进行关联查询 最后,我们可以使用 `JOIN` 语句将原始表和转换后的表进行关联查询,以获取我们需要的结果。
"b","c"]||2|["b"]|+---+---+mysql>selectt.id,j.namefrommytabletjoinjson_table(t.name,'$[*]'columns(namevarchar(50)path'$'))j;+---+---+|id|name|+---+---+|1|a||1|b||1|c||2|b|+---+---+ name 是一个 json 字段,我们把每一行...
select id, name, skill, `level` from user_preferences up, json_table( up.details, "$[*]" columns( skill varchar(50) path '$.skill', nested path '$.level[*]' columns (`level` varchar(60) path '$') ) ) as user_preferences_temp 结果: Step 4 常用函数 ❇️ json_array_appen...
// 关联3张表,按产品ID分组 // 把查询结果聚合为JSON对象 SELECT JSON_OBJECT("key", p.id, "title", p.name, "manufacturer", p.manufacturer, "price", p.price, "specifications", JSON_OBJECTAGG(a.name, v.value)) as product FROM product as p JOIN value as v ON p.id=v.prod_id JOIN...
如果使用的 MySQL 版本低于 8.0,也就是没有 JSON_TABLE 函数可以。那么我们可以将 JSON 数组用于 WHERE IN 子句,转变成连表查询,使用 JSON_CONTAINS 用于 WHERE 条件,达到相同的效果。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SELECT*FROMusersJOIN(SELECTJSON_ARRAY(1,2,3)array)tWHEREJSON_CONTAIN...
更完善的JSON支持MySQL从5.7开始支持原生JSON数据的存储,MySQL 8对这一功能做了优化,增加 了聚合函数 JSON_ARRAYAGG() 和 JSON_OBJECTAGG() ,将参数聚合为JSON数组或对象,新增了行内 操作符 ->>,是列路径运算符 ->的增强,对JSON排序做了提升,并优化了JSON的更新操作。
INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。 LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。 RIGHT JOIN(右连接):与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。 本章节使用的数据库结构及数据下载:runoob-mysql-join-test.sql。
JSONExtractArrayRaw(new)ASarr, arrayJoin(arr)ASjson ) ┌─name─┬─tall─┬─model───┬─num──┐ │ 天台 │100│ M779011 │ S123 │ │ 楼顶 │90│ M669011 │ S123 │ │ 秀儿 │80│ M559011 │ S123 │ └──────┴──────┴─────────┴──────...