在MySQL中,可以使用JSON_LENGTH()函数来查询JSON数组的长度。该函数接受一个JSON数组作为参数,并返回数组的长度。 下面是一个使用JSON_LENGTH()函数查询JSON数组长度的示例: SELECT JSON_LENGTH('[1, 2, 3, 4, 5]') AS length; 1. 以上查询将返回结果5,表示JSON数组的长度为5。 查询JSON数组长度的场景 在...
在MySQL中,获取JSON数组的长度是一个常见的操作。以下是如何在MySQL中获取JSON数组长度的详细步骤: 1. 确认JSON数组在MySQL中的存储方式 在MySQL中,JSON数据通常存储在JSON类型的列中。例如,假设我们有一个名为users的表,其中有一个info列存储了JSON格式的用户信息: sql CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY...
-- 编写SQL查询语句,使用JSON_LENGTH()函数来获取JSON数组的长度SELECTJSON_LENGTH(column_name)ASarray_lengthFROMtable_nameWHEREcondition; 1. 2. 在上面的代码中,column_name为包含JSON数组的列名,table_name为表名,condition为筛选条件。 3. 执行SQL查询语句 -- 执行SQL查询语句mysql>source your_file.sql 1....
`desc_attrs` jsonNOTNULLCOMMENT'描述属性,多个',PRIMARYKEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB COMMENT='TEST2';INSERTINTO`test`.`test2`(`id`, `goods_sn`, `desc_attrs`)VALUES(1,'A0001','[{\"tag\": [\"GRS\", \"GOTS\"], \"size\": \"M\", \"color\": \"红色\", \"material\": \"...
以下的goods_img是一个数组类的Json字段,通过长度作为SQL的查询条件。 selectid, stock_no, goods_imgfromgoods_itemwherestate =1and JSON_LENGTH(goods_img) <3 更新 1. 修改Json字段下指定键的值 update pricesetprice = json_set(price,"$.attr.\"1280\".price_old",300)whereidin(171314)...
JSON_LENGTH(json_doc[,path])函数返回JSON数据的长度。 SELECT JSON_LENGTH(content) FROM json_test; 6.JSON_KEYS(json_doc[,path])函数 JSON_KEYS(json_doc[,path])函数返回JSON数据中顶层key组成的JSON数组。 SELECT JSON_KEYS(content) FROM json_test; ...
返回JSON数组[1, 2, 3]的长度,语句如下: SELECTjson_array_length('[1, 2, 3]'); 返回结果如下: +---+|json_array_length('[1, 2, 3]')|+---+|3|+---+ JSON_CONTAINS JSON_CONTAINS函数用于判断指定JSON中是否包含特定内容,您可以在查询数据时使用JSON Array索引,避免扫描全表数据或对整个JSON...
INSERT INTO user_json_test VALUES(1,"zhangsan",'{"time":"2018-06-05 15:40:00","action":"ceshi","result":"success","falg":0,"array":[11,12],"other":{"make1":"ceshi","make2":"ceshi"}}'); 这算是一个比较复杂的json了,array里面放的是一个数组,other放了另一个对象。下面我...
如果set的下标超过数组长度,只会添加到数组结尾。 selectjson_set('{"a":456}','$[1]',123) 结果[{"a":456},123]。目标现被转换成[{"a":456}],然后应用$[1]=123。 select json_set('"abc"','$[999]',123) 结果["abc",123]。
在业务开发中,有时候我们有存储数组的需求,但是可能方便查询,这时候我们可以通过函数json_table将数组转换成行,从而便于我们进行查询。 Step 1 数据准备 我们首先生成一些示例数据: createtableuser_preferences(idintprimarykey,namevarchar(50),ageint,salarydecimal(10,2),preferencesjson);insertintouser_preferences(...