数据量不到万级别，join 和 in 差不多；数据量达到万级别，非并发场景，in 更快，并发场景 join 更快；数据量达到十万/百万级别，非并发场景，in 过长，并发场景 join 更快。下面是楼仔给出的一些建议。当数据量比较小时，建议用 in，虽然两者的性能差不多，但是 join 会增加 sql 的复杂度，后续再变更，会...
对于这种简单的情况,通常来说,使用IN的查询性能会稍微优于JOIN。 JOIN涉及多表的连接操作,而IN只是简单地过滤出指定条件的数据。在某些情况下,数据库优化器可能会将IN子查询转换为JOIN,但这仍然取决于具体的查询和表结构。 何时使用JOIN 虽然上述简单的性能对比显示IN可能稍微快一些,但在实际应用中,JOIN通常更具灵活...
数据量小的时候,用join更划算 数据量大的时候,join的成本更高,但相对来说join的速度会更快 数据量过大的时候,in的数据量过多,会有无法执行SQL的问题,待解决 事情是这样的,去年入职的新公司,之后在代码review的时候被提出说,不要写join,join耗性能还是慢来着,当时也是真的没有多想,那就写in好了,最近发现in...
数据量小的时候,用join更划算 数据量大的时候,join的成本更高,但相对来说join的速度会更快 数据量过大的时候,in的数据量过多,会有无法执行SQL的问题,待解决 事情是这样的,去年入职的新公司,之后在代码review的时候被提出说,不要写join,join耗性能还是慢来着,当时也是真的没有多想,那就写in好了,最近发现in...
我们可以通过执行计划和代码层面的性能指标来评估JOIN的性能。实验结果显示，当数据量较小时（1000条数据），使用JOIN的查询时间较短。2、IN子查询 IN子查询是另一种常见的关联查询方式，它通过查询条件中的子查询来获取相关记录。在本次实验中，我们将订单表中的用户ID作为查询条件，然后在用户表中查找匹配的用户信息...
数据量过大的时候,in的数据量过多,会有无法执行SQL的问题,待解决 事情是这样的,去年入职的新公司,之后在代码review的时候被提出说,不要写join,join耗性能还是慢来着,当时也是真的没有多想,那就写in好了,最近发现in的数据量过大的时候会导致sql慢,甚至sql太长,直接报错了。
现在,我们可以分别编写 IN 嵌套查询和 JOIN 查询。此时,我们将比较执行效果。 4.1 IN 嵌套查询 -- IN 嵌套查询SELECT*FROMordersWHEREuser_idIN(SELECTidFROMusersWHEREname='Alice'); 1. 2. 这条代码查询所有与名为 ‘Alice’ 的用户相关的订单。
数据量大的时候,join的成本更高,但相对来说join的速度会更快 数据量过大的时候,in的数据量过多,会有无法执行SQL的问题,待解决 事情是这样的,去年入职的新公司,之后在代码review的时候被提出说,不要写join,join耗性能还是慢来着,当时也是真的没有多想,那就写in好了,最近发现in的数据量过大的时候会导致sql慢...
数据量大的时候,join的成本更高,但相对来说join的速度会更快 数据量过大的时候,in的数据量过多,会有无法执行SQL的问题,待解决 事情是这样的,去年入职的新公司,之后在代码review的时候被提出说,不要写join,join耗性能还是慢来着,当时也是真的没有多想,那就写in好了,最近发现in的数据量过大的时候会导致sql慢...
数据量不到万级别,join 和 in 差不多; 数据量达到万级别,非并发场景,in 更快,并发场景 join 更快; 数据量达到十万/百万级别,非并发场景,in 过长,并发场景 join 更快。 下面是楼仔给出的一些建议。 当数据量比较小时,建议用 in,虽然两者的性能差不多,但是 join 会增加 sql 的复杂度,后续再变更,会...