MySQL中的子查询(Subquery)和连接(JOIN)都是用于从多个表中检索数据的方法,但它们的工作方式和适用场景有所不同。 子查询: 子查询是指在一个查询语句中嵌套另一个查询语句。子查询可以出现在SELECT、FROM、WHERE或HAVING子句中。子查询的结果可以作为主查询的条件或数据来源。
内连接查询是最常见的连接查询,内连接查询可以查询两张或两张以上的表 内连接:[inner] join:从左表中取出每一条记录,去右表中与所有的记录进行匹配: 匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留结果,否则不保留. 基本语法:左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;on表示连接条件:条...
select 字段名 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件 ; 内连接就是查询绿色部分,也就是两张或多张表相同的地方 最多的就是等值连接 外连接: 左外连接: select 字段列表 from 表1 left join 表2 on 条件 ...; 上图中: A 蓝色区域 右外连接: select 字段列表 from 表1 right join 表2 on 条件...
表1crossjoin表2;-- 连接查询:学生信息表 和 班级信息表SELECT*fromstudentCROSSJOIN(SELECT*fromclass)asclass; 回到顶部 子查询 子查询是sql查询语言中嵌套查询下层的程序模块。就是当一个查询是另外一个查询的条件时,这个查询就是子查询 子查询:在一条select查询语句中,嵌入了另外一条select语句,那么被嵌入的这...
一、JOIN和相关子查询的基本概念 1.JOIN JOIN是一种多表查询的方式，它将两个或多个表连接在一起，以便我们可以从多个表中检索出所需的数据。JOIN可以分为内连接、左连接、右连接和全连接四种类型。在MySQL中，INNER JOIN和LEFT JOIN是最常用的两种JOIN方式。INNER JOIN：它只返回两个表中共有的记录。这意味着...
一、子查询 1.子查询的定义 2.子查询做过滤 3.使用子查询做计算字段 4.子查询的tips: 二、联结表 1.交叉联结 cross join 2.where联结 3.内联结 inner join 4.外连接 left join / right join 5.全外连接 full outer join 6.自然联结 natural join data1: user_idname 1 spearman 2 kendall 3 pearso...
缓存块嵌套循环连接通过一次性缓存多条数据,把参与查询的列缓存到Join Buffer 里,然后拿join buffer里的数据批量与内层表的数据进行匹配,从而减少了内层循环的次数(遍历一次内层表就可以批量匹配一次Join Buffer里面的外层表数据)。 当不使用Index Nested-Loop Join的时候,默认使用Block Nested-Loop Join。
联接（Join）和子查询（Subquery）都是用于将来自不同表的数据合并到单个结果集中。因此，它们具有许多...
update phone_orders A join ( SELECT sSrcSlaveId,SUM(dProductPQty) dProductPQty from work_orders GROUP BY sSrcSlaveId ) B on A.sid = B.sSrcSlaveId set A.phone_quantity = B.dProductPQty where A.sid = 1; 1. 2. 3. 4. 5.