在MySQL中,IS NOT EXISTS 实际上是一个逻辑上的误解,因为正确的用法是 NOT EXISTS 而不是 IS NOT EXISTS。NOT EXISTS 是一个逻辑运算符,用于在SQL的WHERE子句中测试一个子查询是否不返回任何行。如果子查询不返回任何行,则条件为真(TRUE),反之则为假(FALSE)。 以下是对 NOT EXISTS 的详细解释和使用场景: 基...
语句一:select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二:select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null 语句三:select count(*) from A where not exists (select a from B where A.a = B.a) 知道以上三条语句的实际效果是相同的已经很久了...
SELECTcount(1)FROMt_monitor mLEFTJOINt_alarm_realtimeASaONa.resource_id=m.resource_idANDa.resource_type=m.resource_typeANDa.monitor_name=m.monitor_nameWHEREa.resource_id isNULL 优化效果: 优化前执行时间29秒以上,优化后1.2秒,优化提升25倍。 NOT EXISTS真的不走索引么? 查看两种SQL的执行计划! 使用N...
语句一:select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二:select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null 语句三:select count(*) from A where not exists (select a from B where A.a = B.a) 知道以上三条语句的实际效果是相同的已经很久了...
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NOT EXISTS真的不走索引么? 查看两种SQL的执行计划! 使用NOT EXIST方式的执行计划: 使用LEFT JOIN方式的执行计划: 从执行计划来看,两个表都使用了索引,区别在于NOT EXISTS使用“DEPENDENT SUBQUERY”方式,而LEFT JOIN使用普通表关联的方式。 推荐看下:为什么索引能提高查询速度?
SELECT列名FROM表A LEFT JOIN表B ON表A.列名=表B.列名WHERE表B.列名IS NULL; 这里,我们使用LEFT JOIN将表A和表B连接起来,并通过检查表B中的列名是否为NULL来确定在表B中不存在的数据。 6. NOT IN替代子查询 另一个替代NOT EXISTS的方法是使用NOT IN。以下是使用NOT IN实现相同查询的示例: SELECT列名FROM...
not exists (select * from employees as sa where sa.emp_no = em.emp_no) 两种方式都可以查询到数据, 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SET@@profiling=1; not in 很“聪明” 走了一个时间的索引,因为发现通过对比时间的方式可以找到“捷径”。
来自专栏 · less is more 4 人赞同了该文章 浅尝一下NOT EXISTS 最近老婆在看视频学习 MySQL,然后碰到了这样一道习题:有三个表,分别记录学生、课程,以及学生选修了什么课程的信息,问如何用NOT EXISTS找出选修了所有课程的学生。 为了避免想破脑袋编造一些尴尬的学生姓名和课程名,我简化了一下习题中的表的结构,...
简介:MySQL 8.0中对EXISTS、NOT EXISTS的持续优化 MySQL在8.0.16版本之前,对IN和EXISTS处理是不一样的,EXISTS只能采用子查询方式,所以执行计划中能看到DEPENDENT SUBQUERY。但可以把IN优化成semi join,优化器开关(optimizer_switch)中有几个相关的开关 loosescan=onfirstmatch=onduplicateweedout=onmaterialization=on ...