NOT IN、JOIN、IS NULL、NOT EXISTS效率对比 语句一:select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二:select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null 语句三:select count(*) from A where not exists (select a from B where A.a = B.a) ...
in、not in、exists和not exists的区别:1.先谈谈in和exists的区别:exists:存在,后面一般都是子查询,当子查询返回行数时,exists返回true。 select* fromclasswhere exists (select'x"form stu where stu.cid=class.cid) 当in和exists在查询效率上比较时,in查询的效率快于exists的查询效率 exists(xxxxx)后面的子...
语句一:select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二:select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null 语句三:select count(*) from A where not exists (select a from B where A.a = B.a) 知道以上三条语句的实际效果是相同的已经很久了...
SELECT列名FROM表A LEFT JOIN表B ON表A.列名=表B.列名WHERE表B.列名IS NULL; 这里,我们使用LEFT JOIN将表A和表B连接起来,并通过检查表B中的列名是否为NULL来确定在表B中不存在的数据。 6. NOT IN替代子查询 另一个替代NOT EXISTS的方法是使用NOT IN。以下是使用NOT IN实现相同查询的示例: SELECT列名FROM...
not exists (select * from employees as sa where sa.emp_no = em.emp_no) 两种方式都可以查询到数据, 代码语言:javascript 复制 SET@@profiling=1; not in 很“聪明” 走了一个时间的索引,因为发现通过对比时间的方式可以找到“捷径”。 所以NOT IN 并不与预想的,会比较慢。NOT EXISTS 也没有预想的那...
NOT EXISTS真的不走索引么? 查看两种SQL的执行计划! 使用NOT EXIST方式的执行计划: 使用LEFT JOIN方式的执行计划: 从执行计划来看,两个表都使用了索引,区别在于NOT EXISTS使用“DEPENDENT SUBQUERY”方式,而LEFT JOIN使用普通表关联的方式。 推荐看下:为什么索引能提高查询速度?
有个很重要的区别是,如果在子查询的结果里返回了NULL,NOT IN子句会执行失败,因为NULL和任何值都不相等。除了这个,NOT IN和NOT EXISTS应该就没什么区别了,另外,NOT IN vs. NOT EXISTS vs. LEFT JOIN / IS NULL: MySQL 文章和评论有相关比较,可以参考一下。
简介:MySQL not exists 真的不走索引么 在一些业务场景中,会使用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定集合,部分同事会发现NOT EXISTS有些场景性能较差,甚至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”,哪对于NOT EXISTS语句,我们如何优化呢? 以今天优化的SQL为例,优化前SQL为: ...
这是因为 MySQL 不允许在UPDATE或DELETE语句的WHERE子句中使用子查询,包括NOT EXISTS。 替代方案 虽然NOT EXISTS在 MySQL 中不被支持,但我们可以通过其他方式来实现相同的功能。一种常见的替代方案是使用LEFT JOIN结合IS NULL来达到相同的效果。以下是一个示例: ...
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内 表进行查询not exists:做NL,对子查询先查,有个虚表,有确定值,所以就算子查询有NULL 最终也有值返回not in:做hash,对子查询表建立内存数组,用外表匹配,那子查询要是有 NULL那外表没的匹配最终无值返回。一直以来认为exists比in效率...