left join teacher as t on s.class_id = t.class_id 我们用左右两个表的class_id作为关联。结果是: 我们可以看出,以左表为依据,查找左表中class_id与右表中的class_id重合的记录。 通过最后一条记录可以看到,即时表中有空记录也同样显示。 如果我们反着来,将两个表的位置调换 select * from teache...
SELECT e.id, e.name, d.dept_name:选择员工的id、name和部门的dept_name。 FROM employees e:从employees表中选择,并给它一个别名e。 LEFT JOIN departments d:将departments表使用 LEFT JOIN 连接到employees表,并给它一个别名d。 ON e.dept_id = d.id:定义连接条件,即员工的dept_id应与部门的id匹配。
INSERT INTO TStudent(name,age) VALUES(#{item.name}, #{item.age}) 1. 上述方式相当语句逐条INSERT语句执行,将出现如下问题: 注意: 1)mapper接口的add方法返回值将是最一条INSERT语句的操作成功的记录数目(就是0或1),而不是所有INSERT语句的操作成功的总记录数目 2)当其中一条不成功时,不会进行整体回滚。
mysql> SELECT -> r.id, -> r.role_name AS role, -> count( u.sex ) AS sex -> FROM -> role r -> LEFT JOIN USER u ON r.id = u.role_id -> WHERE -> u.sex = 2 -> GROUP BY -> r.role_name -> ORDER BY -> r.id ASC; +---+---+---+ | id | role | sex | ...
4、join,对on筛选的结果生成一张临时表 5、如果是out join(left),还需要把没匹配上的行数添加和join的数据合并,生成一张临时表 6、where,对临时表进行过滤 7、 别人好的解释:(1.)select语句的执行顺序 Processing Order of the SELECT statement
嵌套循环连接算法(Simple Nested-Loop Join(NLJ)) 适用于关联的两个字段都是索引的情况下,首先会查询驱动表的全部数据,然后一次一行循环的去和被驱动表进行关联,直至全部关联完成 SQL案例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 EXPLAINselect*from t1 inner join t2 on t1.a=t2.a; ...
select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id where h.hotel_id is null 这个sql是用来查询出c表中有h表中无的记录,所以想到了用left join的特性(返回左边全部记录,右表不满足匹配条件的记录对应行返回null)来...
left join on 即左连接,把left join左边的表的记录全部找出来。 select a.* from a left join b on a.id=b.id where b.end_date=to_date('99991231','yyyymmdd') 写在不同的位置,得到的结果可能会不同,这一点要注意。 SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.ID=B.ID WHERE B.OTHERKEY=XXXX ...
原因:LEFT JOIN 左表满,右表不存在数据时,也会显示左边的数据 正确1、-- 语句1、显示6条数据-正确-b.currency_code = a.currency_code放到后面 SELECT a.* FROM td_neo_crm_order_pay_detail AS a LEFT JOIN (SELECT * FROM td_neo_crm_order_pay_detail WHERE pay_type = "transfer" AND state_de...
子句,主要用在select语句中,把两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段(往往是id字段)来查询,从多个表中返回满足条件的所有行。 常见join子句类型 常见join子句类型有INNER JOIN(同JOIN)、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN,其中第一种为内连接,后三种为外连接。