在MySQL中,最基本的插入数据语句是使用INSERT INTO。例如: INSERTINTOtable_name(column1,column2)VALUES(value1,value2); 1. 然而,逐条插入100万条数据显然是低效的,特别是在数据量非常大的情况下。 2. 批量插入 批量插入是一种更高效的方式,它可以在一次操作中插入多条数据。通过使用INSERT INTO语句结合多个VAL...
ALTERTABLEtable_nameDISABLEKEYS;-- 插入数据ALTERTABLEtable_nameENABLEKEYS; 使用事务:将多个INSERT语句包装在一个事务中,这样可以减少事务的开销。例如: STARTTRANSACTION;-- 插入数据INSERTINTOtable_name (column1, column2, column3)VALUES(value1, value2, value3), (value4, value5, value6);-- 提交事务...
在工作中经历过两个项目要对数据库中的数据做大量数据的导出,转换和导入的工作。对于不涉及数据格式转换的导出导入工作,一般都是数据的备份。这个工作一般都由DBA搞定。对于要进行格式转换的工作,一般还是要由程序员参与。除非DBA深入参与到项目中,非常了解业务和数据格式。 最近的一次数据导入工作是要从SQL Server中导...
3.使用INSERT INTO SELECT语句：可以使用SELECT语句从另一个表中选择数据，并将其插入到目标表中。这种...
批量插入（一次插入多行数据）比逐条插入效率更高。可以通过构造包含多个VALUES子句的单个INSERT语句来实现...
#第一步:向表 user_behavior 中插入数据 delimiter $$ create procedure myproc4 () begin declare numint;setnum =1;whilenum <3do#插入2条数据 insert into user_behavior (user_id, item_id, category_id,behavior,ts) #表的字段 values (concat("8", num),concat('1100',num),concat('9008',num...
### 基础概念 MySQL是一种关系型数据库管理系统,用于存储和管理数据。插入大量数据到MySQL数据库时,通常会遇到性能瓶颈,因为每次插入操作都需要与数据库进行交互。 ### 相关优势 - ...
24W的数据,每次插入600条。耗时:1.187s 24W的数据,每次插入1000条。耗时:1.13s 24W的数据,每次插入20000条。耗时:0.933s 24W的数据,每次插入80000条。耗时:0.753s 代码语言:javascript 复制 一次插入24W反而性能最佳,这么代表我们的测试数据量依然不够。
在mysql中如果上百万级的数据我们要插入到数据表中是不可以使用普通insert into来操作的,一般推荐使用load file或存储过程来导入数据,下面我总结了一些方法与各位分享一下。 说明: 这几天尝试了使用不同的存储引擎大量插入MySQL表数据,主要试验了MyISAM存储引擎和InnoDB。下面是实验过程: ...
可以使用INSERT INTO … VALUES语句一次性插入多行数据,例如: INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (value1, value2, value3), (value4, value5, value6), (value7, value8, value9); 其中table_name是要插入数据的表名,column1、column2、column3是要插入数据的列名,value1...