importpymysql# 连接MySQL数据库conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',db='test')cursor=conn.cursor()# 关闭自动提交conn.autocommit(False)# 批量插入数据data=[('Alice',20),('Bob',25),('Cathy',30)]sql="INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)"cursor....
String sql = "INSERT INTO person VALUES (?,?,?,?,?,?,?)"; //预编译sql pstm = conn.prepareStatement(sql); //开始总计时 long bTime1 = System.currentTimeMillis(); //循环10次,每次十万数据,一共1000万 for(int i=0;i<10;i++) { //开启分段计时,计1W数据耗时 long bTime = System....
$sql =substr($sql ,0,-1);//拼接之后大概就是 INSERT INTO tablename ('username','password')values('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx') ... //querysql 这样写正常插入一万条基本问题不大,除非数据很长,应付普通的批量插入够用...
使用优化SQL语句:将SQL语句进行拼接,使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入,如果字符串太长, 则需要配置下MYSQL,在mysql 命令行中运行 :set global max_allowed_packet = 2*1024*1024*10;消耗时间为:11:24:06 11:25:06; 插入200W条测试数据仅仅用了1分钟!代码如下: 1 2 3...
当需要在MySQL中插入大量数据时,可以使用以下几种方法来优化INSERT语句的执行效率:1. 使用批量插入:将多条INSERT语句合并成一条,例如:```sqlINSERT INTO ta...
在MySQL中插入大量数据时,可以采取以下策略进行优化:1. 使用批量插入:将多条记录合并为一条插入语句,从而减少数据库的I/O操作。例如:```sqlINSERT INTO table_n...
1. insert...select...where not exist INSERT INTO table1 (userCode) SELECT 'person1' FROM dual WHERE NOT EXISTS (SELECT id FROM table1 WHERE id = 1 ) 插入新数据时,先根据查询的条件判断下是否库中已存在,若不存在,直接插入新纪录;若已存在,忽略。sql用到了子查询,效率会有点影响。 2. inser...
mysql批量插入大量数据 时间:2020年11月25日 今天遇到了一个批量插入大量数据任务,然后出于小白本能,直接for-each循环插入不就好了,于是手上开始噼里啪啦一顿操作,写好了从读取excel到插入数据库的工作,于是就美滋滋的开始了自己的测试,试了一把,一次通过perfect,然后后面就悲剧了,后面发现数据量稍微大一点,速度就会...
这里用的 sql 文件一般是使用 dump 工具备份的数据库文件,我找来了一个这样的 sql 用文本编辑器打开看了看内部的结构 好家伙,这不就是一个超大量的 sql 脚本吗,先删表然后重新 create ,再锁表,然后就是一排排的 insertintotable_namevalues(),(),()...();insertintotable_namevalues(),(),()...()...
例如，使用INSERT INTO ... VALUES(...), (...), (...)的语法一次性插入多条数据。这样可以...