这些系统表被称为数据字典,它们都是以B+树的形式保存在系统表空间的某些页面中,其中 SYS_TABLES、SYS_COLUMNS、SYS_INDEXES、SYS_FILEDS 这四个表称之为基本系统表。 用户是不能直接访问InnoDB的这些内部系统表的,除非直接去解析系统表空间对应文件系统上的文件。 3、InnoDB的Buffer Pool Buffer Pool(缓冲池):Inn...
就是innodb的一个数据字典,里面通过键值对的方式存储了很多mysql的相关信息,如一些表信息,列信息,索引信息,外键信息等。除了存放的东西之外,还会存放一个rowid,即隐藏主键。 SYS_TABLES 整个InnoDB存储引擎中所有的表的信息 SYS_COLUMNS 整个InnoDB存储引擎中所有的列的信息 SYS_INDEXES 整个InnoDB存储引擎中所有的索引...
InnoDB存储引擎特意定义了一些列的 内部系统表(internalsystem table)来记录这些这些元数据: 这些系统表也被称为 数据字典,它们都是以 B+ 树的形式保存在系统表空间的某些页面中,其中 SYS_TABLES、SYS_COLUNNS、SYS_INDEXES、SYS_FIELDS 这四个表尤其重要,称之为基本系统表(basic system tables) ,我们先看看这4...
3、INNODB_SYS_INDEXES 该表提供查询有关InnoDB索引的元数据信息,等同于InnoDB数据字典内部SYS_INDEXES表中的信息 该表为memory引擎临时表,查询该表的用户需要具有process权限 下面是该表中存储的信息内容 admin@localhost : information_schema 06:39:20> select * from INNODB_SYS_INDEXES limit 1\G; *** 1. ...
innodb:这个是InnoDB层面的,比如视图innodb_buffer_stats_by_schema; io:这个是I/O层的统计,比如视图io_global_by_file_by_bytes; memory:关于内存的使用情况,比如视图memory_by_host_by_current_bytes; schema:关于schema级别的统计信息,比如schema_table_lock_waits; ...
Multiple-Column(composite indexes)组合索引,并非聚簇或聚簇索引(表无主键且拥有非空多列唯一索引除外),而是包含多列的二级索引 二、InnoDB 索引物理结构 InnoDB 索引都是B-Tree(变体),索引记录的节点按大小顺序存放在同一层的叶子节点中,每个叶子节点之间通过指针连接。 Index Page的默认大小为 16KB,Index Page大小...
通常来说,InnoDB辅助索引不同于聚集索引的顺序插入,如果每次修改二级索引都直接写入磁盘,则会有大量频繁的随机IO。Change buffer 的主要目的是将对 非唯一 辅助索引页的操作缓存下来,以此减少辅助索引的随机IO,并达到操作合并的效果。它会占用部分Buffer Pool 的内存空间。在 MySQL5.5 之前 Change Buffer其实叫 Insert...
INNODB_SYS_INDEXES WHERE TABLE_ID = 34\G *** 1. row *** INDEXID: 39 NAME: GEN_CLUST_INDEX TABLE_ID: 34 TYPE: 1 N_FIELDS: 0 PAGE_NO: 3 SPACE: 23 MERGE_THRESHOLD: 50 *** 2. row *** INDEX_ID: 40 NAME: i1 TABLE_ID: 34 : 0 N_FIELDS: 1 PAGE_NO: 4 SPACE: 23 ...
mysql分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中(从INNODB_SYS_INDEXES系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区(primary key和unique也不例外)),所以分区表的索引也是随着各个分区单独存储。
第07章 InnoDB数据存储结构 1. 数据库的存储结构:页 索引结构给我们提供了高效的索引方式,不过索引信息以及数据记录都保存在文件上的,确切说是存储在页结构中。另一方面,索引是在存储引擎中实现的,MySQL服务器上的存储引擎负责对表中数据的读取和写入工作。不同存储引擎中存放的格式一般不同的,甚至有的存储引擎比如...