1. 索引的底层实现方式 2. B+ 树索引 3. 哈希索引 4. 选择索引类型的场景 第三部分:深入了解 InnoDB 引擎的索引结构 1. InnoDB 存储引擎简介 2. InnoDB 的聚集索引(Clustered Index) 3. InnoDB 的非聚集索引(Secondary Index) 4. InnoDB 的 B+ 树实现 5. InnoDB 索引的存储方式 第四部分:InnoDB 索引的...
2. 存储引擎:MyISAM和InnoDB,InnoDB主要处理事务比较多的数据存储。 3. InnoDB存储引擎的实现: (1)底层数据存储方式:采用页的方式存储数据记录,索引和数据分开存储。 (2)为了使查询速度快,需要建立索引去查询,采用何种方式建索引?采用B+树的方式存储,可以减少树的高度,减少磁盘IO次数。 (3)聚簇索引和辅助索引?...
MySQL支持两种索引,一种的B-树索引,一种是哈希索引,B-树和哈希表在数据查询时的效率是非常高的。这里我们主要讨论一下MySQL InnoDB存储引擎,基于B-树(但实际上MySQL采用的是B+树结构)的索引结构。 B-树是一种m阶平衡树,叶子节点都在同一层,由于每一个节点存储的数据量比较大,所以整个B-树的层数是非常低的,...
聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效,但是辅助索引搜索需要检索两遍索引:首先检索辅助索引获得主键,然后用主键到主索引中检索获得记录。 了解不同存储引擎的索引实现方式对于正确使用和优化索引都非常有帮助,例如知道了InnoDB的索引实现后,就很容易明白为什么不建议使用过长的字段作为主键,因为所有辅助索引都引用主...
段分为,数据段(Leaf node segment),索引段(Non-leaf node segment),回滚段(Rollback segment),InnoDB是索引组织表,数据段就是B+树的叶子节点,索引段就是非叶子节点,段用来管理Extend(区)。 一个段相当于一张表 区 区是表空间的单元结构,每个区大小为1M,默认情况下InnoDB存储引擎页大小为16k,一个区一共16个...
候选者：如果执行事务过程中出现异常的情况，那执行「回滚」。InnoDB引擎就是利用undo log记录下的数据，...
innoDB中的行锁模式主要包括共享锁和排他锁,也就是读锁和写锁。 共享锁允许多个事务在当前行未被获取排他锁的情况下同时获取,也就是在没有写锁的情况下可以同时获取读锁。而排他锁属于独占,获取后不允许其他事务获取共享锁和排他锁,直到当前事务释放该排他锁,这也是innodb中实现可串行化隔离的两阶段加锁原理。
Innodb 引擎的底层实现(聚集索引方式) InnoDB 是聚集索引方式,因此数据和索引都存储在同一个文件里。首先 InnoDB 会根据主键 ID 作为 KEY 建立索引 B+树,如左下图所示,而 B+树的叶子节点存储的是主键 ID 对应的数据,比如在执行 select * from user_info where ...
mysql的存储引擎是一个可插拔的设计,server层通过设定的一些api和存储引擎交互,存储引擎去实现这些api。常见的存储引擎有InnoDB,myISAM,memory。 InnoDB 特点: 64TB 支持事务 行级锁 支持多版本并发控制机制(MVCC) 支持聚簇索引 支持数据缓存 支持外键 InnoDB数据库文件: ...
InnoDB和MyISAM的区别 由于MyISAM并不常用,我也不打算去深究其底层的一些原理和实现。我们在这里简单的对比一下这两个存储引擎的区别就好。我们分点来一点点描述。 事务InnoDB支持事务、回滚、事务安全和崩溃恢复。而MyISAM不支持,但查询的速度要比InnoDB更快。