内连接 -- inner join 内连接在不加on的情况下, 也是去求笛卡尔乘积. 不加on的用法并不推荐使用, 容易造成内存溢出的情况. 加on的时候, 在连表的时候, 就会对数据进行筛选, 以此来缩减有效数据范围。 select * from A inner join B; === select * from A,B; //交叉连接 -- 笛卡尔乘积 cross join ...
Inner Join 是一种关系型数据库操作,用于将两个或多个表中的行连接在一起,基于某些共同的列值。它返回两个表中符合连接条件的行,同时排除不符合条件的行。Inner Join 操作可以帮助我们获取关联表中的数据,从而更好地理解数据之间的关系。 Inner Join 的执行效率问题 当处理大数据量时,Inner Join 可能会导致数据...
实际上,在 MySQL 中(仅限于 MySQL) CROSS JOIN 与 INNER JOIN 的表现是一样的,在不指定 ON 条件得到的结果都是笛卡尔积,反之取得两个表完全匹配的结果。 INNER JOIN 与 CROSS JOIN 可以省略 INNER 或 CROSS 关键字,因此下面的 SQL 效果是一样的: ...FROMtable1 INNERJOINtable2 ...FROMtable1 CROSSJOIN...
2. 内连接INNER JOIN在MySQL中把INNER JOIN叫做等值连接,即需要指定等值连接条件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被划分在一起。 join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition] 内连接(INNER JOIN):有两种,显式的和隐式的,返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。(所谓的链...
select order.id, price, user.name from order join user on order.user_id = user.id;3.2 in ...
INNER JOIN:适用于需要获取两个表中都有匹配的数据的场景。 LEFT JOIN:适用于需要获取左表中所有数据,同时获取右表中匹配的数据的场景。 RIGHT JOIN:适用于需要获取右表中所有数据,同时获取左表中匹配的数据的场景。 FULL JOIN:适用于需要获取两个表中所有数据的场景,无论是否有匹配。 效率问题及原因 JOIN查询的...
-当数据量较小时，使用JOIN的性能较好，查询速度较快。-当数据量较大时，使用IN子查询的性能较好，查询效率较高。然而，在实际应用中，我们经常会面临数据量较大的情况。当使用IN子查询时，如果查询的数据量过大，可能会导致SQL语句过长，甚至无法执行。此外，如果存在分页需求，IN子查询也无法满足。因此，在实际...
SQL JOIN 基于一列或多例公共列连接两个表,并选择在这些列中具有匹配值的记录,单个连接中可以引用的最大关联表数量为 61个。 MySQL Join 语法 joined_table: { table_reference {[INNER | CROSS] JOIN | STRAIGHT_JOIN} table_factor [join_specification] | table_reference {LEFT|RIGHT} [OUTER] JOIN tabl...
--report 123.77k行 report_loss 620 行--inner join ;report_loss 索引 all report 索引 eq_ref ;--total 0.01118sEXPLAINSELECT*FROMreportINNERJOINreport_lossONreport.id=report_loss.ReportId;--inner join 前进行处理 ; report_loss 索引 index report 索引 eq_ref 临时表 索引 all;临时表只有一列--...