索引嵌套循环连接算法的优化思路是:减少内层表数据的匹配次数。 与简单嵌套循环连接算法最大的区别在于:用来进行Join的字段已经在被驱动表中建立了索引,从原来的"匹配次数 = 外层表行数 * 内层表行数",变成"匹配次数 = 外层表的行数 * 内层表索引的高度" ,极大提升了性能。 当Order表的user_id为索引时执行过...
select * from A inner join B; === select * from A,B; //交叉连接 -- 笛卡尔乘积 cross join A的条数 * B的条数; 1. 2. select * from A,B where A.uid=B.m_uid; === select * from A inner join B as b on A.uid=B.m_uid; //交叉连接 -- 笛卡尔乘积 外连接 -- left/right...
LEFT JOIN 左外联 RIGHT JOIN 右外联 CROSS JOIN 交叉联接 JOIN语句执行过程 Nested-Loop Join 嵌套循环联接算法(NLJ) Block Nested-Loop Join 块嵌套循环联接算法(BNL) HASH JOIN 什么是HASH JOIN 哈希连接? 构建阶段 探测阶段 溢出到磁盘 如何在JOIN查询中使用Hash JOIN Join查询优化 SQL优化原则 关联索引优化 ...
优化思路:首先使用覆盖索引的方法查询10条数据,然后用这10条数据进行连接查询。 这样查询的字段就完全被索引覆盖了 覆盖索引说明:基于MySQL数据结构,主键索引(InnoDB引擎)存储完整的记录,而辅助索引仅存储主键。MySQL 节点通常为 16KB,因此二级索引叶节点可以容纳更多记录。扫描辅助索引比扫描主键索引需要更少的 I/O 操作。
mysql 慢sql优化inner join mysql 慢sql优化思路,1、索引优化1.1建表或加索引时,保证表里互相不存在冗余索引。对于MySQL来说,如果表里已经存在key(a,b),则key(a)为冗余索引,需要删除。1.2复合索引建立索引时,多考虑建立复合索引,并把区分度最高的字段放在最前面。比
一个显著优化方式是对被驱动表的join字段建立索引，利用索引能快速匹配到对应的行，避免与内层表每一行...
这个join buffer的大小是可以通过启动参数或者系统变量join_buffer_size进行配置,默认大小为262144字节(也就是256KB),最小可以设置为128字节。当然,对于优化被驱动表的查询来说,最好是为被驱动表加上效率高的索引,如果实在不能使用索引,并且自己的机器的内存也比较大可以尝试调大join_buffer_size的值来对连接查询进行...
项目里有条sql语句使用inner join 语句 但是在增加了order by 左表.字段 desc 后效率非常慢 查询explain 如下: 左表字段last_follow_time是有索引的,排序时但是并没有走索引,出现了Using temporary; Using filesort 这是因为排序时没有使用左表的字段索引,我们可以强制使用左表作为主表,就可以使用索引了 ...
不管是工作中,还是面试中,关于mysql的explain执行计划以及索引优化,都是非常值得关注的。 一,案例 1,建表 代码语言:javascript 复制 CREATETABLE`employees`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`varchar(24)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'姓名',`age`int(11)NOTNULLDEFAULT'0'COMMENT'年龄',`position`varchar(20)...
1、确保表的结构和索引设计良好 如果查询需要在这两个表之间进行 JOIN 操作，为了提高查询性能，可以为...