2. 索引扫描(Index Scan) 基础概念:索引扫描是指MySQL通过索引来查找符合条件的记录。 类型: 普通索引扫描:通过普通索引查找数据。 覆盖索引扫描:查询的所有列都在索引中,不需要回表查询。 应用场景:当查询条件使用了索引时,MySQL会进行索引扫描。 优势:索引扫描比全表扫描更快,因为它只需要扫描索引而不是整个表。
2. INDEX_SCAN 索引扫描,根据索引不同(clustered key、second index key),可以衍生出多种扫描方式 clustered index 由于clustered index 的特性: 即tuple是按着 clustered index 的顺序插入到 data page 中的,所以 clustered index 的键值顺序和 data page 中的 tuple 的物理顺序是一致的,所以扫描 clustered index ...
具体来说,针对SQL的两类表访问方式:1)基于全表扫描的访问方式;2)非全表扫描的方式(比如Index_scan、ref类型或者range_access等),下图是这些访问方式Cost计算过程中涉及到的查询优化器跟存储引擎的关键函数,目标是假设某个索引存在的情况下,修改这些函数来模拟Cost的计算过程,来发现哪个索引存在的情况下对应的Cost值...
在紧凑索引扫描方式下,先对索引执行范围扫描(range scan),再对结果元组进行分组。 --- ** 松散索引扫描(Loose Index Scan)** 松散索引扫描相当于Oracle中的跳跃索引扫描(skip index scan),就是不需要连续的扫描索引中得每一个元组,扫描时仅考虑索引中得一部分。当查询中没有where条件的时候,松散索引扫描读取的...
例如MyISAM引擎中统计某一个数据表的总行数时,只需要读取出已保存好的数据总行数就OK了。但InnoDB引擎要完成这个动作,就必须进行table scan/index scan,而是否为被扫描的字段创建了索引又直接影响了扫描速度。本文我们和读者一起来讨论一下InnoDB数据引擎下SQL语句常见的工作方式和优化规则。
full index scan:全索引扫描,查询时,遍历索引树来获取数据行。如果数据不是密集的会产生随机IO 在执行计划中是Type列,index full table scan:通过读物理表获取数据,顺序读磁盘上的文件。这种情况会顺序读磁盘上的文件。 在执行计划中是Type列,all covering index:覆盖索引,如果where条件的列和返回的数据在一个索引...
MySQL索引范围扫描(Index Range Scan)是指在查询过程中,MySQL使用索引来检索数据,而不是全表扫描。当查询条件涉及到索引列的范围时,MySQL会使用索引范围扫描来提高查询效率。 优势 提高查询效率:索引范围扫描可以显著减少需要扫描的数据量,从而提高查询速度。 减少磁盘I/O操作:通过索引直接定位数据,减少了磁盘I/O操作...
这就是‘索引’的祖先Dense Index. 当进行定位操作时,不再进行表扫描。而是进行 索引扫描(Index Scan),依次读出所有的索引块,进行键值的匹配。当找到匹配的键值后, 根据该行的指针直接读取对应的数据块,进行操作。假设一个块中能存储100行数据, 10,000,000行的数据需要100,000个块的存储空间。假设键值列(+指针...
1、loose index scan(松散索引扫描) 执行计划必然出现Using index for group-by 2、tight index scan(紧凑索引扫描) 执行计划必然出现Using index但是不涉及Using temporary; Using filesort 3、常规方式扫描 执行计划涉及到Using temporary; Using filesort ...