这个过程就跟我们写程序时的嵌套查询类似,并且可以用上被驱动表的索引,所以称之为“Index Nested-Loop Join”,简称 NLJ。 示例如下:当t1表有5行数据,t2表有5行数据时,一共需要扫描5+5=10行数据。 Block Nested-Loop Join Block Nested-Loop join,基于块的嵌套循环,简称BNL算法,其优化思路主要是减少被驱动表...
在5.5以后的版本中,MySQL通过引入INLJ和BNL算法来优化嵌套执行, 今天主要介绍三种join算法 Nested-Loop Join (NLJ) 和 Index Nested-Loop Join (INLJ) 和Block Nested-Loop Join(BNL) . Mysql常见的几种算法 1.嵌套循环连接算法(Nested-Loop Join(NLJ)) 2.基于索引的嵌套循环连接算法(Index Nested-Loop Join...
-- 调整到1Msetsession join_buffer_size=1024*1024*1024;-- 再执行查询SELECTa.col3FROMaJOINbONa.col1=b.col2WHEREa.col2>0ANDb.col2=0 3、Index Nested-Loop Join 当我们了解Block Nested-Loop Join算法,我们发现虽然可以将驱动表的数据放入Join Buffer中,但是缓存中的每条记录都要和被驱动表的所有记录...
如果是 Index Nested-Loop Join 算法,应该选择小表做驱动表;如果是 Block Nested-Loop Join 算法:在 join_buffer_size 足够大的时候,是一样的;在 join_buffer_size 不够大的时候(这种情况更常见),应该选择小表做驱动表。 所以一般遵循的规则就是选择小表作为驱动表,这里的小表并非是指数据量小的表,而是在进...
Index Nested-Loop Join(NLJ)算法是Join算法中最基本的算法之一。 在NLJ算法中,MySQL首先会选择一个表(通常是小型表)作为驱动表,并迭代该表中的每一行。然后,MySQL在第二个表中搜索匹配条件的行,这个搜索过程通常使用索引来完成。一旦找到匹配的行,MySQL将这些行组合在一起,并将它们作为结果集返回。
Index Nested-Loop Join Index Nested-Loop Join(NLJ)算法是Join算法中最基本的算法之一。在NLJ算法中,MySQL首先选择一个表(通常是小型表)作为驱动表,并迭代该表中的每一行。然后,MySQL在第二个表中搜索匹配条件的行,这个搜索过程通常使用索引来完成。一旦找到匹配的行,MySQL将这些行组合在一起,并将它们作为结果集...
主要是为了减少内层表数据的匹配次数, 简单来说Index Nested-Loop Join 就是通过外层表匹配条件 直接与内层表索引进行匹配,避免和内层表的每条记录去进行比较, 这样极大的减少了对内层表的匹配次数,从原来的匹配次数=外层表行数 * 内层表行数,变成了 外层表的行数 * 内层表索引的高度,极大的提升了 join的性能...
Index Nested-Loop Join Block Nested-Loop Join MRR & BKA 总结 在数据库处理中,Join操作是最基本且最重要的操作之一,它能将不同的表连接起来,实现对数据集的更深层次分析。 MySQL作为一款流行的关系型数据库管理系统,其在执行Join操作时使用了多种高效的算法,包括Index Nested-Loop Join(NLJ)和Block Nested-Lo...
1、Index Nested-Loop Join select * from t1 straight_join t2 on (t1.a=t2.a); 如果直接使用join语句,MySQL优化器可能会选择表t1或t2作为驱动表,通过straight_join让MySQL使用固定的连接方式执行查询,在这个语句里,t1是驱动表,t2是被驱动表 被驱动表t2的字段a上有索引,join过程用上了这个索引,因此这个语句...
1.Index Nested-Loop Join (NLJ)(被驱动表关联字段有索引) select * from t1 straight_join t2 on (t1.a=t2.a); 如果直接使用join语句,MySQL优化器可能会选择表t1或t2作为驱动表,这样会影响我们分析SQL语句的执行过程。所以,为了便于分析执行过程中的性能问题,我改用straight_join让MySQL使用固定的连接方式执...