SELECT SUM(salary) 和,AVG(salary) 平均,MAX(salary) 最高, MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数 FROM employees; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 和distinc搭配 SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees; SELECT COUNT(DISTINCT salary)...
SUM() MAX() MIN() **COUNT() ** 聚合函数语法 聚合函数不能嵌套调用。比如不能出现类似“AVG(SUM(字段名称))”形式的调用。 1.1 AVG和SUM函数 可以对数值型数据使用AVG 和 SUM 函数。 SELECT AVG(salary), MAX(salary),MIN(salary), SUM(salary) FROM employees WHERE job_id LIKE '%REP%'; 1. 2...
于是我们我们的sql语句就形成了: SELECT sex,sum(age) FROM `msg_info` group by sex 结果: sex sum(age) 0 55 1 71
FROM->WHERE->GROUPBY-> HAVING ->SELECT的字段 ->DISTINCT->ORDERBY-> LIMIT 课后练习 #1.where子句不能使用组函数进行过滤 #2.查询公司员工工资的最大值,最小值,平均值,总和 SELECTMAX(salary) max_sal,MIN(salary) mim_sal,AVG(salary) avg_sal,SUM(salary) sum_salFROMemployees; #3.查询各job_id的...
| SUM(AMOUNT) | +---+ | 1.80 | +---+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> mysql> select SUM(AMOUNT) from test group by CATEGORY; +---+ | SUM(AMOUNT) | +---+ | 2 | +---+ 1 row in set (0.00 sec)Navigate: Previous Message...
其实对于大部分学过同学来讲呢,sum() group by 算是老朋友了,作用就是利用sum()的聚合作用来统计具有某些共同特性的值的和,比如对于sum(考试分数) 来讲可以group by学号,班级,课程之类的。但是除此之外其实还有一个写法就是sum() over(partition),partiotion在英文单词中也有分类的意思,接下来先让我们建立一个...
其实对于大部分学过同学来讲呢,sum() group by 算是老朋友了,作用就是利用sum()的聚合作用来统计具有某些共同特性的值的和,比如对于sum(考试分数) 来讲可以group by学号,班级,课程之类的。但是除此之外其实还有一个写法就是sum() over(partition),partiotion在英文单词中也有分类的意思,接下来先让我们建立一个...
GROUPBYname; +---+---+ |name|COUNT(*)| +---+---+ |小丽|1| |小明|3| |小王|2| +---+---+ 3rowsinset(0.01sec) 带有SUM 函数的 MySQL GROUP BY 子句 mysql>SELECTname,SUM(signin)assignin_count ->FROMemployee_tbl ->GROUPBYname; +...
1 row in set (0.00 sec) 分组查询 , 分别显示男女总分数 mysql>selectxing_bie,sum(fen_shu)fromxue_shenggroupby xing_bie;mysql>selectxing_bie,sum(fen_shu)fromxue_shenggroupby xing_bie; +---+---+ | xing_bie | sum(fen_shu) | +---+---+ |女 | 80 ...
3:利用临时表执行GROUP BY 3: Temporary Table GROUP BY in MySQL 代码语言:javascript 复制 mysql>explain select g,sum(g)s from tbl group by g limit5G***1.row***id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra...