随后动手按照他说的做了一个表来测试验证,发现MySQL的IN子查询做的不好,确实会导致无法使用索引的情况(IN子查询无法使用所以,场景是MySQL,截止的版本是5.7.18) MySQL的测试环境 测试表如下 create table test_table2 ( id int auto_increment primary key, pay_id int, pay_time datetime, other_col varchar(...
目前大部分说的是in 在某种情况下会出现索引失效;not in <>都不会走索引;其实也对也不对; 在mysql中如果脱离的搜索引擎的版本去看问题就不好判断了。 In 在5.7以前,如果是小范围的查询,还是走索引的,type属于range,在随着数据量的增大时会自动进行全表的扫描(并且与要查询的结果是否包含在索引树中决定走index...
1.主键索引:主键索引是一种特殊的唯一索引,不允许有空值 2.普通索引或者单列索引 3.多列索引(复合索引):复合索引指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用,使用复合索引时遵循最左前缀集合 4.唯一索引或者非唯一索引 5.空间索引:空间索引是对空间数据类型的字段建立的...
mysql中Innotin是否⾛索引？？IN not in exist not exist 基础知识：ALL 全表扫描，对整个表进⾏扫描，效率最差；Index 索引扫描，是对整个索引的扫描，如果查询的选择结果中没有包含在索引中时，那跟全表扫描的效果时⼀样的；Range 有范围的索引扫描；Ref 查询条件的列中使⽤了索引，但是索引不是唯⼀...
not exists:对主子查询都会使用索引 in:与子查询一起使用时候,只能针对主查询使用索引 not in:不会使用任何索引 注意:认为exists比in效率高的说法是不准确的。 二、in与exists区别 in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环在对内表进行查询 ...
经常在网上看到这样的mysql索引优化:使用between代替>和<,可以避免索引无法使用的情况,以及in无法使用索引等。其实这都是有一定误区的。首先声明一个观点:>,<,in,between等等,都是可以使用索引的。 测试用表:one,数据2621440行,版本:5.5.53 image.png
in、not in、exists和not exists的区别:1.先谈谈in和exists的区别:exists:存在,后面一般都是子查询,当子查询返回行数时,exists返回true。 select* fromclasswhere exists (select'x"form stu where stu.cid=class.cid) 当in和exists在查询效率上比较时,in查询的效率快于exists的查询效率 ...
unique_subquery 和 index_subquery 表示联合语句使用 in 语句的时候命中了唯一索引或者普通索引的等值查询。 range 表示使用索引的范围查询,比如 where second_key > 10 and second_key < 90 index 我们命中了索引,但是需要全部扫描索引。 All,这个太直观了,就是说没有使用索引,走的是全表扫描。 接下来说一下 ...
或not exists）重写in即可，这种情况下我测试了一下（50万数据的情况），优化器是会使用到索引的；再...